去年面字节番茄小说的测开面经~

一面

  • 自我介绍,实习过程中主要做了什么,实习过程中遇到的最大的挑战或印象深刻的事情,你们的这个UI自动化测试主要在哪一阶段来用
  • 为什么选择测开,对测试开发岗位的理解
  • 有写过测试用例吗,写过多少条
  • 介绍一下实验室科研项目
  • Spring Boot把所了解的都说一遍
  • HashMap 把所了解的都说一遍
  • 浏览器从输入域名到渲染界面的全过程?详细说一下DNS解析过程
  • 以上过程使用到的网络层协议,传输层协议,TCP三次握手的过程
  • 一道SQL题,多表联表查询
  • 数组与链表的区别,单链表与双向链表的删除节点操作,时间复杂度
  • 针对于微信的评论功能设计测试用例,5分钟考虑时间
  • 算法题:最⻓无重复字符子串 LC03
  • 反问个人能力哪里欠缺:回答是App测试用例的设计还不够全面

二面

  • 自我介绍
  • 实习过程中做了什么,自己主要负责的部分,遇到的最大的挑战或印象深刻的事情
  • 在实习的过程中有没有一些自己表现突出的地方,一些亮眼的地方,发现这个BUGRD同步的原因分析是什么
  • 针对你负责的某业务,详细讲述一下你最了解的某个功能
  • 在设计测试用例,编写测试方案需要注意与考虑什么,针对于需求的影响范围,是怎么考虑的
  • HTTPHTTPSHTTPS的原理,建立安全连接的详细步骤
  • 代理模式,Spring AOP的详细介绍,AOP的应用场景举例
  • 简单介绍一下Redis
  • 功能:使用Redis来存储商品信息,商品图片等静态⻚面;针对该功能如何设计测试方案?需要考虑哪些点?
  • 其他常规八股:栈与队列的区别,分别的应用场景,阻塞队列在线程池中的作用,线程的几种状态等
  • 做题:有序链表的合并 + 去重 比如: 1->1->2->null + 2->3->4->null = 1->2->3->4->null
  • 期望的工作地点:北京和深圳之中更偏向哪个

三面

  • 实习问题
  • 实习期间做的工作,主要的负责任务,完成度怎么样,实习期间的一些收获,谈一谈对测开岗位的了解
  • 在做业务测试,接口测试需要考虑的点
  • 接口测试的时候,在网络中都经历了什么,在美团内部的一些网络架构有了解吗
  • 讲一个测出来的BUG,并分析原因
  • 你的leader是怎么带你的,平时跟你沟通的怎么样,会交流哪些内容
  • 秋招有没有继续投美团那边
  • 你觉得前两面面试官没有GET到的你的一些闪光点,自己擅⻓的领域可以谈一谈
  • 中间觉得我Java答得好,问了一些常规的Java八股
  • 平时怎么安排自己的课余时间
  • 有看过哪些书籍,为什么选择看这么多书籍
  • 怎么去学习一项新技术,新技能的
  • 当你在戴着蓝牙耳机听QQ音乐的时候,这时音乐不再播放,可能是哪些因素造成的
  • 朋友圈上滑加载更多,针对该场景设计测试用例,了解一些分⻚相关的吗
  • 做题:二分查找第一个大于等于target的数的位置,设计测试用例
  • 在你学习Java过程中的难点,进来要转GO的话是怎么考虑的
  • 反问环节:详细地介绍了测开面试考察的点:一是实习经历,二是基础的知识,三是测试的思维

总结

  • 实习经历问的很多但回答的不好,给我的一个教训就是在实习的过程中要多学多问,不要混,我感觉我就是太混了。
  • 对一些测试理论,测试思维和测试用例的考虑不够全面。
  • 最终结果是流程终止,面的时间有点晚了,个人能力+HC不够。
#软件开发2023笔面经#
全部评论
请问hr面问了什么啊
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发布于 2023-03-30 10:31 江苏
请问三面是hr面吗
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发布于 2023-03-29 15:38 江苏
字节商业化测试开发工程师实习生招聘,上海北京深圳都可,有意向不,转正率极高,要不要再试试俺们这边呢
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发布于 2023-03-02 19:16 上海
想问下springboot是因为实习经历中有提到还是?
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发布于 2023-02-22 09:44 安徽
想知道楼主的回答
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发布于 2023-02-21 22:21 河南
很详细,收藏了
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发布于 2023-02-21 22:21 陕西

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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
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