滴滴后端研发一面

主要工作:基础架构(中台)

  • 开始还是项目拷问(但是没有深入)
  • 项目(学校的全校数据库是怎么交互的?)
  • 外卖项目(缓存优化)

(验证码、先访问Redis,主从复制怎么实现的?)

  • 做这些项目遇到的难点和收获
  • 解决问题的思路
  • RocketMQ用在项目什么地方?(做消息队列缓存一致性balalbala)
  • RocketMQ(特性)(解耦、削峰)

RocketMQ:

  1. NameServer:整个MQ集群提供服务协调与治理,具体就是记录维护Topic、Broker的信息,及监控Broker的运行状态,Name Server是一个几乎无状态节点,可集群部署,节点之间无任何信息同步,相当于注册中心.
  2. Broker:消息服务器,作为server提供消息核心服务,每个Broker与Name Server集群中的所有节点建立长连接,定时注册Topic信息到所有Name Server;
  3. Producer:消息生产者,业务的发起方,负责生产消息传输给broker.
  4. Consumer:消息消费者,业务的处理方,负责从broker获取消息并进行业务逻辑处理

RabbitMQ:

  1. Exchange:交换机的作用就是根据路由规则,将消息转发到对应的队列上。.
  2. Broker:消息服务器,作为server提供消息核心服务
  3. Channel:信道是建立在真实的TCP连接内的虚拟连接.
  4. Routing key:生产者将消息发送到交换机时,会在消息头上携带一个 key,这个 key就是routing key,来指定这个消息的路由规则。
  5. Binding key:在绑定Exchange与Queue时,一般会指定一个binding key,生产者将消息发送给Exchange时,消息头上会携带一个routing key,当binding key与routing key相匹配时,消息将会被路由到对应的Queue中。


  • final finally 修饰类、变量、方法区别?
  • java 线程和进程区别?
  • 线程池用在什么地方,核心参数(核心线程数、最大线程数、心跳时间。。。)
  • 多线程的实现方式(继承Thread类、实现runnable等八股)
  • redis数据结构
  • 以上的数据结构用在什么地方
  • 做http请求 post和get 的区别?和安全性

1.get是从服务器上获取数据,post是向服务器传送数据。

2.get是把参数数据队列加到提交表单的ACTION属性所指的URL中,值和表单内各个字段一一对应,在URL中可以看到。post是通过HTTPpost机制,将表单内各个字段与其内容放置在HTML HEADER内一起传送到ACTION属性所指的URL地址。用户看不到这个过程。

3.对于get方式,服务器端用Request.QueryString获取变量的值,对于post方式,服务器端用Request.Form获取提交的数据。

4.get传送的数据量较小,不能大于2KB。post传送的数据量较大,一般被默认为不受限制。但理论上,IIS4中最大量为80KB,IIS5中为100KB。(这里有看到其他文章介绍get和post的传送数据大小跟各个浏览器、操作系统以及服务器的限制有关)

5.get安全性非常低,post安全性较高。

  • Linux常用指令
  • 获取进程号的命令grep
  • 怎么通过进程号看端口号
  • 两数之和(爱了爱了)


暂时记得这么多,一面感觉就是常规八股,期间面试官一直在很温柔的指引和提示,可能是因为有的工作需要用到python,而我正好有一份python的实习经历,所以抬了一手

#实习##实习面经##面经##滴滴#
全部评论
瑞吉外卖
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发布于 2022-11-26 16:47 广东
面完之后多久有结果啊
1 回复 分享
发布于 2022-11-03 19:06 辽宁
用的是Rocketmq的分布式事务消息吗
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发布于 2022-11-20 10:25 广东
两数之和😂,
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发布于 2022-10-28 23:36 重庆

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找工作这阵子,发现用AI帮着捋JD和简历,比自己瞎琢磨高效多了,分享下我自己的玩法,没那么多规矩,纯个人实操心得。第一步其实很简单,就是把招聘JD和自己的简历,一股脑全粘贴给AI。不用特意整理,原始版本就行,核心就是让AI先搞明白,岗位要什么人,我有什么东西,两者之间差在哪——也就是所谓的人职匹配,自己看半天可能漏重点,AI扫一遍就能把gap标出来,省得我逐字逐句对比。关键是第二步,得给AI定个“人设”,不然它输出的东西太敷衍。我直接给它写了一段提示词,大概意思就是,让它当一个有15年经验的职场老炮,懂德鲁克管理、麦肯锡那套,能帮我把过往经历,转化成岗位需要的能力,别净说废话。具体要求也写得很明确,让它从岗位技能、个人素质这些维度,帮我找长板和短板,别只说表面,还要挖JD里没明说的需求——比如用PEST、波特五力模型,分析下行业痛点,知道公司招这个岗位真正想解决什么问题。还有面试预判也很重要,让它模拟面试官,挑我简历里模糊的地方追问,比如数据不详细、动词太笼统的经历,用STAR法则往深了问,逼我用过去式和数字回答,这样练下来,面试时就不会慌。如果有空窗期、跨行这种雷区,也让它帮我想话术,重点是突出“主动选择”,不是逃避,而且话术要具体,别来“保持自信”这种没用的建议。另外,还得让它帮我设计3个反向提问,就是面试最后问面试官的,比如向谁汇报、有多少资源权,这样能摸清这个岗位的真实情况,避免踩坑。指令给完之后,AI就会按步骤来,先让我确认JD和简历,然后用表格列清楚gap,给我补短板的建议,再抛3个尖锐的面试题,我答完之后,它再用KISS原则帮我复盘,哪些要保持,哪些要改进,哪些要停止,哪些要开始准备。
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