脉脉数据分析实习生面经+入职体验（内推DD）
1.一面前的笔试题：
在通过简历筛选后，会有hr通过邮件以pdf的形式发送sql笔试题目进行作答，分为初级中级和高级三个等级，在每一个等级中挑一到题目作答，会给一到两张用户活跃表，根据需求求取dau等相应指标。（题目比较基础）
2.一面：
在通过笔试之后，hr会通过邮件发送飞书面试邀约，一面的面试官是入职后的mentor。在开始面试之前，面试官要求在线手写两道sql笔试题目，给半小时的时间，以pdf的形式给出题目，通过共享屏幕的方式实时给面试官展示解题思路。在在线笔试结束后，开始正式面试，涉及到的问题有：
- 自我介绍
- 根据简历内容，介绍最近做过的项目
- 在工作当中处理的数据量有多大，最多做过几张表的表链接
- 之前用的sql语言是什么，接没接触过clickhouse，多久能够上手一门新的语言
反问：
- 具体的业务线是什么：社区内容方向，负责和内容相关的数据分析
- 数据部门的组织架构是怎样的：有一个大的数据科学部门，具体的数据分析师对接具体部门的业务
- 多久能够收到面试结果：一到两天的时间
3.二面：
二面同样是业务面，面试官是增长和内容的数据负责人。没有考察sql编程能力。具体的问题有：
- 自我介绍
- 实习公司的业务
- 平常娱乐使用什么app：我讲的会使用微博和小红书，后面问了一些和小红书相关的问题。
- 小红书能够做的更好的地方有哪些：信息茧房，可能会导致用户接收的信息面范围狭隘，推荐像微博一样做一个热搜功能，使用户能通过小红书接收到一些有实效性的信息，从而增加日活。
- 如何证明增加这个热搜功能可以带来dau的提升（在不进行实验的情况下，较低成本的证明这一观点）：答可以通过使用外源信息来证明，通过微博的热搜板块的用户使用频次和其他板块进行对比，来看热搜板块对dau的贡献是否超越其他板块。如果是的话，则可以证明这一观点是合理的。
- 小红书三个最总要的指标：答dau，mau，用户留存
- 指标下降如何分析：
- 如何从数据的角度说服业务方
- 为什么选择数据分析，为什么不做产品经理
4.三面：由于内容方向的hc问题，把我调整到了用户增长方向，所以我现在的mentor又面了我一次。具体问题有：
- 数据分析相关的项目中的分析结论是什么，是如何得出这个结论的
- sql取数的能力如何，口头考察了一道多表链接的求不同渠道的沉默用户召回率问题
- 能否接受大部分时间都在对接业务方，完成取书需求
入职体验：
扁平化管理，氛围宽松舒适，同事也都十分友好。
没有职场pua，不内卷，不加班，朝10晚7，到点下班。
总的来说，不虚此行。
需要内推DD我！！！
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