题解 | #修补缺失的用户数据#

修补缺失的用户数据

https://www.nowcoder.com/practice/9863e81c8eba4c33817b26b801a17313

啧,我就加了个dtype就不行,费劲,我以为代码哪里错了呢
pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',', dtype=object)

把dtype去掉就行了
import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",")
pd.set_option("display.width", 300)  # 设置字符显示宽度
pd.set_option("display.max_rows", None)  # 设置显示最大行
pd.set_option("display.max_columns", None)
a = Nowcoder["Graduate_year"].max()
Nowcoder['Graduate_year']=Nowcoder['Graduate_year'].fillna(value=a)
Nowcoder['Language']=Nowcoder['Language'].fillna('Python')
Nowcoder['Achievement_value']=Nowcoder['Achievement_value'].fillna(round(Nowcoder['Achievement_value'].mean(),0))
print(Nowcoder)


#猹的刷题生涯#
全部评论
设置 dtype = object 时,pandas 将所有列都读取为字符串
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发布于 2023-08-28 11:47 广东
dtype=object不能进行一些常见的数组操作,例如平均值和方差
2 回复 分享
发布于 2023-06-15 15:24 北京
服了 我想了半天 烦死了
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发布于 2024-01-21 16:40 新加坡
果然是这样,去掉了dtype=object才运行成功
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发布于 2023-03-14 21:55 福建
我print了一下Nowcoder["Graduate_year"].max(),结果是2024.0,你尝试int或者round(Nowcoder["Graduate_year"].max(),0)一下就好了
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发布于 2023-03-03 10:33 美国

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