蚂蚁集团算法内推 简历直达主管

关于我们:
我们为蚂蚁数字金融业务提供数宇化运营的技术解决方案,包括用户洞察,素材生产,搜索推荐,流量决策等方向。我们运用包括但不限于机器学习、深度学习、时序预测、运筹优化、自动控制、NLP、图像识别等技术,构建具有数字金融特色的运筹系统、推荐系统、营销系统等智能化产品,为蚂蚁的财富、保险、花呗、借呗等业务领域带来用户和业务的增长。

职位要求:
算法工程师:
1.计算机、软件工程、电子信息、自动化、统计、数学等相关专业背景,硕士及以上学历;有科研能力并有成果发表在国际会议、期刊者优先。
2.对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题,在对业务、场景和用户深刻理解的基础上,能将业务问题抽象为数据问题,并通过建模解决。
3.熟悉统计学、机器学习、深度学习或者运筹优化等领域的基本理论。在下列领域之一或多个有过研究,数据挖掘,机器学习,深度学习,搜索推荐,广告系统,自然语言处理,运筹优化,强化学习,因果推断,图学习,时序估计等等。
4.思维清晰,逻辑性强,有强烈的好奇心,有一定的编程能力,对java、Python、sQL、Hadoop至少一种语言擅长。

工作地点:
上海 杭州 北京

简历发送邮箱:wanghao2019@foxmail.com
#内推#
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补充一下 如果已经投递过别的部门的并且有意向转过来的 邮件里面备注一下
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发布于 2022-10-08 11:28 安徽
m
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发布于 2022-10-08 09:25 北京
简历已发送
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发布于 2022-10-01 20:00 浙江
顶一下 简历直达主管效率非常高
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发布于 2022-09-29 18:50 上海
目前还有hc 非常宝贵 简历评估通过后直接发起面试
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发布于 2022-09-28 19:43 上海

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bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
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2025-11-26 09:37
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