爱数-助理研究员

岗位名：助理研究员
岗位类型：算法工程师

岗位职责：
爱数是一家提供大数据基础设施的基础软件供应商。在我们看来，人工智能数据大数据基础设施的重要组成部分。人工智能技术的应用能够挖掘数据的潜力，帮助组织提升生产力。
而在人工智能三要素“算法”、“算力”、“数据”中，数据是最大的变量，就像爱数的愿景一样，“以数据重塑生产力，共创未来世界。Create a smart future with smarter data.

面向大数据基础设施，我们有五条产品线，分别是数据保护AnyBackup、内容管理（AnyShare）、智能运维（AnyRobot）、领域认知智能（AnyDATA）及数据资产管理（AnyFabric），每条产品线都在研发人工智能能力。我们在长沙和上海有两个认知智联合实验室和研究中心，研究创新的人工智能应用于场景。

在我们的团队中除了研究员，也有很多算法工程师及前后端开发工程师为做好世界级的软件产品一起努力工作。我们希望你的加入，能够基于公司人工智能战略规划开展科研工作，研究行业领先的技术，并指导相关技术在产品中落地。获取产品成功的同时也能获得个人的成功。加入爱数，我们一起进行前沿技术的研究和探索，和国内一流高校合作进行科研工作，并能将技术在产品中验证落地。

具体职责：
1. 在研究团队中负责 NLP、图像识别、知识图谱、语言模型、智能运维等领域的认知智能相关算法研究；
2. 发现和探索人工智能算法的新理论，或已有算法的改进方法，并能够推进科技成果的产业化落地；
3. 协调、解决产品研发过程中出现的各种疑难技术问题，辅助产品开发工作；
4. 指导算法工程师团队，帮助算法团队实现能力提升，实现研究的算法在产品中的应用落地；
5. 输出科技论文、发明专利等知识产权成果；
6. 参与到各个行业的数字伙伴项目中，进行先进技术预研并在项目中实际落地；
7. 参与公司与高校成立的联合实验室的研究项目中，保证联合研发项目成功。

岗位要求：
我们希望你：
1.研究方向为文本、自然语言、知识图谱、语音、图像、视频、深度学习、机器学习等均可投递；
2.博士研究生学历，2023-2024毕业皆可。计算机、统计学、应用数学或其他相关专业；
3.熟悉主流深度学习框架Tensorflow、Pytorch 等深度学习框架；
4.熟悉传统机器学习的算法原理，以及相关工具的使用；
5.较强的学习能力，有复现和优化论文中算法的经验；
6.具有良好的创新意识和团队协作精神。

NLP 和知识图谱方向：
1. 熟悉Word2Vec，Doc2Vec等embedding模型；
2. 熟悉Transformer、Bert、GPT相关原理以及应用；
3. 对Graph Embedding有一定的了解，有相关经验；
4. 对于基于知识图谱的推理、搜索、文档有相关的研究；

图像处理方向：
1. 熟悉目标分割和检测算法；
2. 熟悉向量搜索引擎；
3. 对于图像分类，多模态知识抽取模型有应用经验；

智能运维方向：
1. 熟悉网络拓扑结构表达方式；
2. 熟悉利用时间序列预测、分类、异常检测等算法；
3. 熟悉故障根因分析和预测相关的算法。

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