2家已oc,5家流程中,23届秋招算法/数分相关岗位记录

背景:

985 本,港硕,无论文,无比赛,字节实习,Leetcode 350+。主要投递岗位: 数据挖掘、数据分析、软件开发。

因为深知自己在论文、比赛方面的短板,所以没有投递机器学习、cv、nlp 相关岗位。从笔试来看,大多数公司都能通过,面试的目前结果如下。

已 oc:

字节跳动-推荐算法: 实习转正,转岗至北京。

滴滴出行-数据分析: 这个应该是我最早拿到的 offer 了,主要是概率题 + 项目细节 + 场景题。但是需要提前实习,可能要拒掉了。

流程中:

旷视科技-算法研究员: 三面

实际会做一些业务算法。整体的面试体验很好,几乎不问八股。项目部分会根据一些面试官感兴趣的点进行深入的挖掘;算法部分出的也比较灵活,需要不断地与面试官进行交流并优化(参考: 无限循环小数的循环节,x ^ n, 点 list 中最多有多少点共线)

顺丰科技-大数据挖掘与分析: 二面

事实上是分析岗,别看带了个挖掘。一面是一个女面试官,问了一些项目上的问题,比如特征构造、特征筛选等。二面让我从分析的角度给出某个商品卖的好,如何去分析相关影响因素 + 数据挖掘的八股。感觉回答的一般,可能要凉。

TPLink-软件开发(嵌入式开发): 三面完,等消息

至于为什么投这个岗位,emmm... 因为 tplink 官网是写 hc 的,算法岗 8; 软开: 600+。一面: 项目+ 超级八股(os: 进程的状态; 排序算法; hash 冲突解决; python 浅拷贝、深拷贝)。二面: 智力题(25 马选 top3);试图问我 Java 内存泄漏算法,直接说不会,改成 rand5 生成 rand 7;算法题是滑动窗口,一开始没写好,后面在提醒下写完了。 三面: 轻松了很多,因为主要问我的项目里面的问题(lightgbm 特征重要性的评判方式,缺失值是怎么处理,项目中有哪些难点、分别怎么处理)

蔚来-AI 算法工程师: 一面

还让做了个 ppt,就挺离谱的。在讲 ppt 的过程中,问了一些项目细节点+八股。已经 2 周没有反馈了,估计凉了。

美团-算法工程师: 一面

项目问的很细,做了一道回溯法的简单题。听说今年美团很热,都在排序,但让我没想到的是一面完了就开始排序了。已经三周没有反馈了,估计凉了。

已挂:

网易(雷火、互娱)-算法工程师: 这个是最离谱的,甚至不愿意给我发一个笔试,直接简历挂。

携程-算法工程师: 当时有些项目中的细节没有扣清楚(比如问 self-attentiion 层的具体结构;PSI 值是什么,有什么物理意义) + 算法 Leetcode 260:只出现一次的元素,没刷过这道题,用的 hash 表

京东金融-风控建模工程师: 当时面完还觉得挺好,因为跟我的第一段实习经历还挺相符的。然而当时对这段经历中的项目没有复习,好坏样本的定义出现了事实性错误,直接挂。

快手-数据科学家: 笔试第二道 SQL 非常困难,差了一丢丢,直接挂。。

杳无音讯:

thoughtworks-软件开发: 在疫情冲击、对 wlb 偏好等因素多方加持下,今年的 thoughtworks 格外火热。更重要的 tw 有一个 superx 的项目是接受零基础转码的,所以吸引了大量的人来投递。tw 校招组中间直接发送了邮件,让大家不要着急,在抓紧安排面试。但是据说现在 tw 招聘开始放缓,可能 hc 已经不多了。。。

中兴-算法工程师: 值得一提的是兴子的笔试出了很多通信算法相关的东西,前两部分基本就是蒙过去的,没想到还过了笔试。目前的状态是笔试、测评通过,据说第一批已经开始签约了,估计得等第一批签约后,剩下的人才开始约面试。兴子今年属实支棱起来了,原来那个是 985 就收的兴子一去不复返了。

海康威视-算法工程师: 体面厂今年好像不太体面,据说是提前批 offer 发多了,正式批没有 hc 了。已经一个多月没有动静了。。。

阿里巴巴-算法工程师: 福报厂今年由于营收下降,不及预期,股价大幅下跌。(心疼我买的港股)就给我打了一个电话,问我为什么不留在字节,我说在等答辩结果,然后就没有后续了。。。看来还是不要太实诚,有时候也要编编理由。。

另外其实还投了很多很多中小厂,有些事还没消息,有些是没有 hc 了,随缘吧。。

所见所闻:

A 同学是我在字节实习时的小伙伴,浙大本硕,三篇顶会论文,Leetcode扎实。他基本上各大厂都能进池子排序,估计很快就会斩获多家大厂的算法 offer。昨天他发了一下自己的校招日历,狠狠地羡慕了(滴滴三面、微软二面、小红书三面、美团hr 面试)

B 同学是我在港大期间的舍友,北大本,港硕,无论文,字节实习。目前也是进了雷火、小红书、快手、阿里巴巴的池子,估计也很快就有意向书了

小结:

秋招过半,以上是我自己的一些亲身经历以及我的一些所见所闻。能看出来,我相比一些大佬,也只能算经历比较平庸,所以在秋招期间,还是比较挣扎的。所以,在大环境很差的情况下,下一届同学可能需要更早的去考虑自己的未来,更早的去做一些规划,以下是我的一些见解和建议:

整体规划

  • 想挣钱还是想 wlb: 这个关系到你到底要去哪些岗位,哪些公司。想挣钱的话就去互联网、新能源等;想wlb 的话就多考虑研究所、国企、外企,有针对性的去准备。一旦选定就朝着目标努力,不要后悔,不要抱怨。大环境之下,想挣更多的钱就意味着更累、更多的责任;想 wlb 就意味着较少的钱,可能比较无聊的工作。人产生内耗的源头就是不停后悔,不珍惜当前所拥有的

自我提升(算法、挖掘类岗位)

  • Leetcode: 可能已经成为各家公司笔试面试的标配了,我的建议是先 acwing 再代码随想录 + labuladong 的算法小抄。
  • 实习+学校+论文+竞赛: 如果期望找算法相关工作的话,四个维度可能至少得占两样。实习主要是寒假实习和暑期实习,能够进入一个靠谱的公司参加暑期实习的话会大大提升转正的概率;竞赛主要是 kaggle + 各家公司举办的编程大赛。

招聘过程中

  • 保持良好的心态,适当降低预期: 近期可能会很难,所以要适当降低一点预期,在前期可能会有各种各样的公司挂你,那不是因为你不行,而是确实没有位置,大环境所致;坚信自己一定能拿到 offer,充满斗志的参加每一次笔试、面试。
  • 做好复盘: 在保持信心的基础上,每次面试完进行复盘。次数多了会发现,可能每次问的问题都比较类似,越总结越有经验。
  • 公司、岗位有区分度:大厂、小厂,只要有笔、面试机会,都要抓住。如果你学历很好的话,一定不要错过 tplink,兴子,华子这样比较偏好高学历的公司(笑称学历厂)。并且不要只投一种类型的岗位,比如挖掘、算法类的可能会困难一些,而分析类的稍微简单些,他们之间需要掌握的东西可能有很多重叠的部分。

最后:

我是星子,祝你成功!

#我的2023秋招总结#
全部评论
牛逼glass
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发布于 2022-09-23 16:03 广东
请问是硕士入学之前的暑假实习的还是入学之后的暑假实习的呀?谢谢
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发布于 2023-02-20 12:48 江苏
哎,同美团推荐算法一面后被排序,已经过去20多天了还没感谢信
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发布于 2022-09-23 17:57 广东
老哥,有几个问题想请教,如果能一一回答的话十分感谢!本人C9本EE专业。 1.港硕毕业那一年(入学转年)去实习然后参加秋招吗?有时间实习吗? 2.身边同学进国企外企认可度如何? 3.EE专业转码的话(本硕均为EE),目标开发岗,难度如何?(打算工作两年去刷个应届生身份转码,这两年空闲时间自学JAVA,假设无实习)
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发布于 2023-02-17 18:47 天津
数学系小白请教,想转算法该怎么准备呢?算法这么卷我又不是科班
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发布于 2023-01-05 23:43 湖南
请问oc该怎么回复对方hr,并没有拿到offer害怕耽误太久对方不给了
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发布于 2022-10-27 09:30 广东
我也是港硕,想问一下怎么找实习啊,根本找不到实习
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发布于 2022-10-10 23:10 香港
滴滴开了吗
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发布于 2022-09-23 22:23 湖北
大佬牛逼
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发布于 2022-09-23 21:09 湖南
tw感觉很轻松  大厂够不着
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发布于 2022-09-23 16:03 湖北

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06-05 20:07
已编辑
上海大学 Java
       当时还比较稚嫩,而且本身专业是后端开发,但是去面数分。岗位描述要求懂pytest、requests用来爬取竞争对手官网数据,存入已有数仓。还要会简单的前后端全栈开发,支持公司内部b端数据应用。最后就是要熟悉Power BI搭建可视化看板,熟悉Excel,并参与公司内部数字化工具的后期维护。一面是主管和组长一起上,给我按在地上鞭尸。1. 自我介绍,第一段实习在法国灯泡公司做质量管理,那具体负责了哪些?跟客户交流遇到什么问题2. 提到有想过开发一个Spring Boot项目,达到验货报告中的相关数据能够及时传输给进出口部门,优化链路。但是当时时间太紧,只是个设想。主管反问,为什么下班时间不去做呢?很多事情空想没用。3. 用Python的sys库完成了一些简单的功能,如邮件自动发送,文件批量复制。然后被嘲讽一年级小孩都能做。4. 介绍第一个玩具项目,Java控制台小游戏,对战流程,架构思路。UML图是自己画的吗,编码过程中是否有过调整?遇到分歧与无法实现的功能,如何与组员交流?5. 这个游戏有联网吗?能不能远程交互?不能的话,有没有想过做成在线小游戏,比如说用C++或Golang写游戏服务器,然后可在浏览器中打开,开始游戏。没有的话,当时为什么不去做?了解过Unity吗?6. 明明是做Java后端,连个Spring Boot都不知道,还搞个控制台课设作业和swing这种清朝编程,有个屁用。7. 然后介绍第二个R语言课设项目,两个CBD的数据分析,预测未来商业趋势。被喷,没必要介绍了,完全没有任何意义。完全是为了做而做,体现不出任何商业思维。8. 明明是软件和前后端的那套技术栈,为什么来数分?完全不对口,来了以后,认为最大的挑战是什么?9. 主管问题:为什么选择我们公司?出于什么动机?组里哪一点吸引了你?是否想创新,实现个人理想。还是仅仅做个实习,应付学校学分要求?10. 介绍第三个机器学习课设项目。关于numpy和pandas,认为用得太简单了,只不过是读一下数据,然后传给python那几个臭名昭著的机器学习库,如skLearn。随便设几个参数,本地玩一玩,然后传到云计算平台上去xjb跑,跑出来也是一坨。最后喷,就是玩具项目,demo,下去吧你。11. 说一下课上做的灰度图像压缩,然后具体介绍对应的细节。12. 监督与非监督学习的区别?聚类和分类的区别。常用算法,各有什么优劣?13. 有了解过自动化测试和爬虫吗?具体用什么库,有没有比selenium更好的办法?14. pandas和numpy常用方法,基本数据类型。怎么做数据清洗?比如说空值和极值。了解过mongoDB吗?15. 用PCA进行降维,分析出了主成分,但是损失了什么?skLearn可以直接跑,不用降维。降维除了方便画图,还有什么其他好处?16. 推荐我课设作业使用逻辑回归和线性回归,画个阈值,不要先用k均值聚类再硬凑两类,最后svm瞎搞。17. 有考虑过模型评估吗?有哪些公式和指标?训练集验证集测试集。这个比例如何确定?17. 有了解过数据开发吗?比如静态数仓,实时数据流。Hadoop、Hive、Spark、Flink听过吗?和数分和后端的联系。提出大数据需要经验,相比数分来说更偏技术,编码。属于后端开发的延申。最后提出互联网中大厂比较多,传统企业少。18. Excel和Power BI掌握情况,不是简单在Excel里面拖拖玩玩,要求会宏编程,Python操作,还有Power BI搭建demo级数据看板的经验。19. 介绍公司业务,是拿业务产生的数据去做一些分析。做一个数据报表,搭建数据看板。更看重商业思维和数学能力,相对来说不怎么要求编程能力。所以更像mkt职位,不是程序员。20. 主管:职业规划。到底想做后端开发还是数据分析?21. 反问:竞品部门,那相关业务基于什么分析?       总结,当时我还没背Java相关八股,也没有小厂实习经验,同时也没在自己电脑上跑过几个烂大街项目。而且去面数分,确实有点跨行了。整体来说印象挺深,也是一段难忘的经历。总的来说,不能用Java的技术栈去面,但当时没办法了,找不到实习就会肄业,所以只能硬上。最后结果也同样惨淡,但是也锻炼了我的心理素质。
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