9.7 笔试

9.16 测评

9.19 一面

• 两个比赛情况简介
• 项目1介绍
• 评估指标
• 除了特征级优化还有哪些优化
• 数据归一化方式有哪些
• Transformer了解哪些，是否看过源码
• PyTorch是否看过源码
• PyTorch如何处理数据
• 梯度消失有哪些处理方式
• 梯度爆炸有哪些处理方式
• 梯度反向传播有数学推导过吗
• 图片数据预处理做了哪些工作
• 自然语言处理也用卷积吗
• Python实现接口类
• 不同数据结构在Python中用什么实现
• Python怎么实现对不同类的封装
• 复盘笔试
• 撕题：有序数组中寻找目标值的左右边界

9.19 二面

• 自我介绍
• 项目1介绍
• 基于神经网络的分类方法了解哪些，做介绍
• 场景题
• 撕题：最长回文子串
• 反问

9.21 三面

• 自我介绍
• 保研情况介绍
• 比赛介绍
• 华为了解情况
• 职业规划
• 同事关系
• 反问