拒面试爽

1、春招禁止焦虑针对27届学弟学妹来说，春招是应届生参与校招的最后一次机会了，所以千万不要瞻前顾后，没有什么时间焦虑，应该做好合理计划，去寻找春招机会，多看看公司官网公众号，多刷牛客寻找好机会。好了，这里多的鸡汤不说。2、 简历准备说实话，校招中学校学历为第一要素，其次是实习、竞赛、有技术亮点的项目、论文，前提都得有含金量，但是这些又都不是短期能去解决的，所以需要做的就是把自身已有的这些整理好，用简洁的模板突出亮点技术，有几个要点：突出关键词：因为你也不知道他们是怎么筛选你的简历，可能是机器筛选，也可能是不懂技术的人筛选，所以能触发一些技术栈关键词会比较好，这个可以去对比岗位jd，也许会告诉你...

大佬帮我看看吧：我大二下学期有一段暑假实习，中小厂应该算，但是也没有参与核心业务，但是在有人带的情况下，写了个小项目（未完善），打算把它作为实习项目，但是简历上实习这个不太会写……我也知道star法则，但是如何包装……现在我的简历像是罗列技术栈……然后我的项目经历也是很标准的黑马点评，我要不要再做一个新的项目加到这个项目经理里面？？还有什么可以优化的都可以指出，我虚心接受并整改，多谢大佬们了！

我写简历之间没看过🐂客，想着自己想投啥就投啥吧。结果今天一看你们的简历，觉得我的简历太奇怪了。老早之前在一次校内的招聘会上投了自己的纸质版简历，当时编辑的时候寻思简历应该简洁大方一些。然后字体啥的也稍微比较大，而且最好一页。结果现在看来，我精简了很多天的简历，好像有点太简单了，看起来啥也不会一样😭

1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...