招银网络科技数据研发工程师一面+二面+hr面
9.13一面 大概40min
自我介绍,然后写代码,三个题
十进制转化为二进制字符 选自己熟悉的语言写
sql 行列转换 太久没有做这种题目蒙圈了 最后磕磕绊绊加提醒写出来了
sql 两个表 产品表和收益表,输出总收益最大的产品id,没写完快到时间了就让我赶紧讲讲思路
然后针对简历提了个问题,kmeans和knn的区别
over
9.15二面 大概40min
自我介绍,然后就开始了疯狂提问模式,幸运的是这轮没有撕代码
个人感觉面试内容和面试官做的东西有很大的关系,二面的面试官,他可能是偏数据开发的,所以问了我很多大数据的问题
spark任务提交流程
hive数据倾斜怎么解决
实习做的工作,用的什么语言,有遇到实际数据倾斜的问题吗?怎么解决的
基于简历问了一些机器学习的东西,xgboost原理,如何避免局部最优,了解哪些正则化?
有没有学过计算机相关的课程,有没有自己去写过机器学习的代码?因为我本科是学数学的,然后研究生是学统计的,我就实话实说了,确实对计算机的东西了解的不是很多。然后就问我能不能接受去银行做和实习不太一样的工作,就是比较偏开发的工作,能不能学习新的编程语言,当然回答可以!今年这个情况咱干啥都行🥲
反问环节
和一面相比,我觉得二面确实问的问题非常多,感觉到面试官确实挺专业的,希望自己能走到hr面
看看孩子吧呜呜呜
9.20hr面
就是一些常规问题
hr面后就是资料审核阶段 许愿一个offer