满帮数据分析秋招面经

今天结束了二面，接下来一周等待结果，在牛客上分享下面经求好运

笔试 （2h，1h即可写完）

25道选择＋1代码 + 3SQL

选择考察的点比较全面python常用库，算法，sql，概率，统计，机器学习和深度学习都有所涉及
1道简单代码，3min搞定
2道简单sql也是瞬秒，最后一个难度也不高但是我修改了很久只能过测试用例，提交之后是0分都让我怀疑是答案错了

第二天收到一面邀请

一面（25min）

面试官可能是技术主管，是个比较沉稳的男人
开门见山的让我做自我介绍，因为自我介绍说的比较久，讲完之后面试官也给到我一点积极的反馈，说我准备的还挺充分
之后深挖了一下我的实习项目，期间没有给压力
更多的sql，统计，机器学习深度学习的八股一概没问
因为是用的牛客面试平台我都已经准备好手撕代码了，这还挺诧异的
不过这样挺好，因为我觉得考八股是考不出一个人真正的水平的
所以很快就进入反问环节
我问了满帮数据分析的框架和日常任务

当天晚上先收到面评链接，以为凉了，不过过了一小时又收到二面邀请了，心情真是大起大落

二面（30min）

直接是HR面了，是一位和蔼可亲的资深HR
面试的节奏和问题的引导都掌控的很好
自我介绍完之后大概问了如下问题：

1. 对我们的公司了解吗
2. 秋招选择公司的考量
3. 为什么出国留学
4. 展现团队合作能力的case
5. 描述一下近一两年经历的挫折（我说的是去年找实习工作面试受挫，实在想不到什么挫折）
6. 既然你有过一些面试经验，为什么今天好像还是有点紧张（主要是一开始介绍公司的时候像是在背书）
7. 因为我提到自己心态好，内心充实，问我原因，我说很大一部分是父母给的足够多的关心
8. 父母如何关心，父母职业
9. 谈到满帮ToB数据分析和一般互联网数分的不同，有什么看法

然后就是反问环节了，我问了职业晋升机制，听完描述之后觉得还是比较完善的

这其中最典型的两个问题4和5我竟然没有提前准备好所以临场发挥了，感觉回答的一般
一周内会通知结果，希望牛客保佑我拿offer，真的很心仪这个岗位！！！