【转】【新干货】2023年应届生求职经验分享

开篇：今年疫情反复肆虐、国际关系持续恶化、财政吃紧、地产暴雷、居民负债接近极限、经济有通缩隐患、公司裁员、年轻人失业率19.9%、企业撕毁offer的事情常有发生。目测23校招应届生求职难度会比以往大3~5倍。

Anyway，本篇指引可看做以某某银行校招为例，帮助大家了解招聘流程、如何选岗投递（很多人忽视这个）、如何准备笔试面试、如何及时判断自己处境、最后的信息收集，逆境策略/或优秀同学所面临的offer选择困扰。

step0：先来几个Highlights。

起点：信息哪里获取？

永远是先找官网。某某校招是campus.xxxx.com。首页最下方有这次招聘HR的Q&A。还有公众号大家记得关注。
关键词搜索：例如“某某”+“笔试”+“xxxx”，xxxx是你关注岗位的关键词，多搜索，换不同的搜索引擎比如bing啊之类，东西会不太一样。

官方Q&A重点讲了什么？

时间。注意里面写的都是xx月起，也就是说不早于比如offer时间10月前不会有的，但后面可能会很久才发，所以要想办法拿到内线联系方式，找机会了解自己的状态（后面会讲）。投递简历则刻不容缓，后面也会说顺序问题。
关于第二志愿。规则允许投递两个志愿，但是由HR（并非岗位所在的部门）来处理，并且优先第一志愿。此处建议一来一定要投两个，二来怎么投能有效利用第二志愿，后面会详细说。
内推。大家搜索各类论坛总能看到一些内推码，根据各类公司的行业规矩，内推码只是一种营销手段，内推码≠（不等于）内推，不等于内推，不等于内推。所谓营销手段就是如果内推成功则码主会得到一些小的奖励。真正的内推是内部员工来递交简历的，这种保底是有笔试/面试机会。所以大家填不填码没所谓，网上随便找的码反而要谨慎不要填，面试官筛选简历的时候看到是内推，有可能会问内推的人，然后内推的人说这个是挂网上被人随便用的，然后面试官就会有预期落差，对你不利。
笔试面试环节。笔试题经很多，后面详说怎么准备，但基本上会有技术考试和性格测试。面试至少有初试、复试、HR面。初试是小组的负责人这种级别，复试是更高一级领导。面试关注要点也是后面正文主要内容

招多少人，然后办公地点？

去年有师兄师姐录取的，可以关注问问，比如应届生培训多少人什么的。从招聘上可以看到分了某某城市和某城市两地。某城市是总部什么都有，某某城市只是科技研发，应该没有其他办公点。
2023校招岗位xx个。官网上说分四类：技术研发xx、数据算法xx、产品业务xx、综合职能x。可以预见技术研发这类一个岗位可能有多个名额以外，其他的会是可能只有1~2个名额的恶劣情况，同样道理，去问师兄师姐，啥概念一目了然。

薪酬如何？氛围如何？工作强度如何？

薪酬网上乱七八糟信息可查，但简单感受下：一个字，非常好。
氛围主要对比传统金融机构，互联网的工作氛围是明显轻松非正式（不知道有没有拖鞋党），上下班时间灵活（主要是方便码农晚上夜深人静的时候发挥生产力），所以不可能996，因为第一个9听起来就不可能。
什么团队好不好啊，加不加班啊，这种问题不要问，面试的时候去观察，面试官如果是那种pua的加班风，那ta肯定会问一些你能不能抗压啊这类问题，如果有顾虑的同学就谨慎处理。千万不要问面试官加不加班，作死行为会让对方感觉你害怕吃苦加班。任何一个大公司，团队的差异都是大的，加不加班等等问题都是因团队而异。

成长和发展？

一个合适的岗位，好的团队，是给到你成长发展最好的环境土壤。
俗话说男怕入错行，女怕嫁错郎。选对公司不难，选对岗位则不容易。不是说没有所谓的内部调岗，但头几年恐怕很难；也不是说弄错了实在不行就离职换一个。。应聘都那么难了，你要真的牛逼随便换，那你更不应该在起跑线上瞎嘚瑟。
大家高考几乎盲选过专业，但给定你的专业广义对口的岗位中，哪个好哪个不好？哪个团队奖金多？这类问题，需要先去了解公司结构。下一章正文详聊。
再说团队领导是否给力，会否pua。大家千万不要忽视一个重要的事情，面试是双向的，ta考核你，你观察ta。初试领导大概率后续直接管你，因此，ta聪明与否？ta喜欢努力加班与否？ta回答你的问题敏锐与否，知识面如何（没错，你最后的提问要去考察ta）？将在讲解初试环节时重点阐述。

step1：岗位初筛。

我们从官网公布的4个分类说起。技术研发点进去详细了解，可以看到各种工程师（码农），我们把这一类叫做科技；然后数据算法看到是以风险管理为主（这个是银行的核心能力）；第三产品业务就是通常所说的前台业务部门；最后综合职能，就是后台后勤部门了。因为某某银行是互联网银行，因此互联网软件开发一类的团队会远远强于传统银行，但比不过互联网巨头。我们这部分单独拎出来（包括还有某某城市的岗位），剩下的传统前台-中台-后台的岗位定位，有一个基础比较。科技的话传统银行通常算后台，但在某某银行大概率要变化的去看。

注意，以下分析适用于绝大多数金融机构。

稳定程度：后台 > 中台 >> 前台。前台大产品的持续经营压力大，小产品生存压力大，做的不好就会被优化。科技考虑到团队人数众多，其稳定性偏向于前台。
薪酬方差：前台 >> 中台 > 后台。我们更主要讲方差，这是非常好理解的点，不是说前台就奖金一定多，而是方差一定大。但中台通常整体稳定且会比后台均值也高一些。科技由于创造价值很大，所以薪酬接近中台。
成长空间：中台 >> 前台 > 后台。主要解释一下中台的成长。以风险管理为主，是银行运营的核心能力，同时风险管理是老中医模式，经验越多越吃香。顺带说一下经济环境不好的时候，金融风险容易暴雷，这时候风险岗位不会没工作，前台就会惨很多了。大家尽量注意到这一点。科技在成长空间上实话说垫底。
忙碌程度：前台 > 中台 > 后台。前台为活命，中台为存在感，后台为履职。科技是排期问题，可能介于前台和中台之间。
内卷程度：中台 > 前台 > 后台。刷存在感的内卷程度是最高的，如果同学是安分守己的风格，建议后台多一点。科技的话需求主导工作，大家都是工蚁，都是螺丝钉，不内卷。

各类分析总结对比，给几个风格性建议：前台适合高自信去拼钱的同学，投递时尽量挑选好的大的产品，认准xx贷没错。中台适合有想法想成长的同学，前期以锻炼自我能力为主，等后面当老中医。后台适合细心求稳的同学，但因为薪酬等方面吸引力不大，反而录取率会很高（前提是大家不要看了这篇文章都跑去投递就行）。科技这块，因为工种很独立，专业对口不对口有天堑，就不过多指引了。举个有意思的例子，如果是做数据分析的，前台、中台、科技都有，甚至后台也有不是开玩笑（全民数据分析），这时候如果选科技就是当码农，如果选前台就是前中的概念，选中台有中前（偏支持产品）、中后（偏管理报告）。别看工作内容差不多，但是团队差异会根本性影响上述几个关键维度。如果这种情况出现我无脑推荐中后的岗位，拿中台的薪酬、不担心不稳定性、工作紧迫程度也相对较低。如果想要去卷一点，那感觉中前也是比前中要好，除非前台选到了最牛逼的团队（但不要忽视投递人爆多录取率爆降）。

最后来说说第二志愿。大家观察一下可以看到，会出现因为团队不同但岗位内容和要求近乎完全相同的情景，此处我们定义组内近义词岗位。这类近义词岗位千万不要作为第二志愿，两个面试官就好比你和隔壁老王，老王试过了嫌弃的简历，就算扔给第二志愿你这边，你会愿意要么？理解到这一点，建议第二志愿可以在工作性质上纵向拉开差距。例如投一个数据分析、再投一个模型开发；或者投一个数据开发、再来一个数据测试。关于跨前中后台选第二志愿的，说实话这完全是HR来分配，也就没有什么好或者不好的点，说白了，第二志愿只是一个无聊的机制设置，不要太在意（如果特别希望增加机会，第二志愿选择冷门，有可能调剂，但这种场景在今年竞争过于激烈的环境下，不太容易出现）。反而我觉得如果能进面试，发现面试过程不是很顺利，可以再后面请面试官评价一下自己适合什么岗位（潜台词其他岗位有没有机会，如果面试官说你不合适这个而合适那个，你就追问能不能转推）。

step2：岗位精选。

我们通过专业匹配度大体上会能找到你最想要投递的岗位类型了。然而因为近义词岗位的存在（不同团队而已），对比精选就变得很有必要了。如果岗位跨前中后台，那么请先评估自己的偏好，不需要对比细节。如果同样前台的岗位，或者同样是中台的岗位，我们来好好对比一下：

case1：前台产品业务类的 a.产品运营-流程管理 v.s. b.运营管理-流程管理。注意岗位“-”前面的是岗位名称，很重要，后面的是说明，没那么重要。点进去看，第一个是汽车金融的，也就是某车贷，第二个没说产品，是清算类的，相比下来后者是前中的定位，而前者是汽车金融，需要关注产品本身的发展趋势。看官可以自行判断孰好孰坏。别忘了一个很重要的点，如果不是极端优秀，在每个岗位大概率只招一个应届生的前提下，热门岗位例如xx贷前台的，排名第二都已经人上人，但还是loser。想清楚了，这不是平均的概率问题，是你要排第一的概率问题。

case2：中台数据算法类的 a.数据分析-风险策略方向（xx贷）；b.数据分析-风险政策方向（某某贷诉讼）；c.数据分析-风险管理方向（各业务部门各类）。先看定位，a和b都是中前台贴近产品，c看起来中后台；再看热门程度，a应该最热（但有可能避免的多了出现爆冷），换句话说a应该最好；三看内容，细看发现三个都不一样。。。a是信贷风险管理贷前+催收；b是明显催收；c是报告和监控。所以这个case其实也不难选择。

case3：中台的三个模型岗位a.风险模型算法岗-机器学习建模方向；b.风险模型岗-风险模型应用设计与快速机器学习；c.风险模型算法岗-模型构建方向。此处展开分析：

岗位要求学历部分去除重复的抓差异点，a突出了计算机；b突出了数据挖掘；c突出了经济学。a的计算机专业会和上述职责中算法研究高度匹配；b的数据挖掘根本不是正统的专业，写在这里突出了用户数据特征的分析要求；c是企业金融的，因此需要了解宏观经济。
岗位要求的软件部分：a不看重，感觉a的主要考核点在于算法能力，算法能力强的同学，软件就是小儿科了；b强调了SQL，对应了数据画像分析中处理数据的特点；c则强调了Spark。
岗位要求的硬技术要求：a提到自然语言处理、复杂网络、搜索推荐、图像识别等内容，且要求项目/论文/竞赛，非常硬核；b没有。。。看起来很诡异；c提到机器学习以外还有深度学习，这一点并不常见于风险模型的建模算法中，但深度学习能够一定程度上呼应spark的代码要求。
职责部分。职责部分不是考核同学的内容，而是同学选择岗位的重要信息。first thing first，第一条前面的内容最为重要。a中讲到聚集性发现，所相关的还有复杂网络，通常在图概率模型关系链分析等反欺诈课题中出现（注意到只有a提到反欺诈）。b强调模型体系、实验设计，后面是数据特征分析，再后面是模型的评估诊断分析和迭代，最后一条提到一个快速机器学习的产品问题。c的话比较纯粹，就是关注企业的风险模型开发。

总结一下。如果遇到两个或以上比较钟意的岗位，思路就是排除共同的部分，然后放大差异的部分并且来比较。如果有明显前中后台逻辑，要考虑自己的偏好。如果前台，要考虑你是否畏惧残酷的竞争，因为高风险高收益。

step3：笔试准备。

通常一家公司要是历史沉淀有限，hr会找一些咨询公司供应商购买题库作为早年首次校招的笔试基础。但是随着使用几年后题库被同学挂网之后（特别一些难题），hr会需要更新题库。两种可能：去找领导审批然后再花一笔钱去购买一些题目；或者更可能是交给用人部门来帮忙做一定程度的更新。如果后者，大概率题目会做描述性的文字微调，防止直接搜索或者直接记录结果。此时根本性题目考察的内容是一样的，因此大家在准备笔试的时候需要研究透题目的考察实质，把逻辑理解到位。

考题中，一般必然会有的题目类型分三类：a.技术知识相关；b.基础能力（智力）相关；c.工作内容相关。技术知识类大家自己准备好，多搜搜岗位要求专业的技术关键词来准备考题。第二类智力题，有些是逻辑推理，有些是运算类，题经很多，也好准备。第三类工作内容相关，这类题目出题者很容易弄，大多数放在问答题中，准备的难度很大，建议在某乎中就具体岗位去搜一些分享文章，而首要一点是要对专业术语有认知、其次要点是主要工作的目标、解决思路等要有了解。这个准备工作建议每天都做，因为面试过程中也用的上。

选择题小技巧 - 不要粗心。选择题有自动的计算机评卷子得分，所以选择题的分数非常关键，因此遇到难题千万不要死扣，要先把简单题全作对，再来考虑难题（甚至放到最最后面），因为简单或者难题，分数相同；然后是简单题千万不能出错，这东西不小心错一题，就毁掉你辛苦做难题的付出。

问答题小技巧 - 做题顺序。题外话，会有一些笔试允许上传照片（手写后拍照，但除非你的字写得超级工整好看，否则不要干这事情）。态度很重要，做的多可能比做的好要重要。内容绝对正确有时候不会被细看，因为不是高考不需要面试官筛选简历的时候一定要把每个人多少分弄清楚，这一点也就很需要说到选择题难题和问答题策略的答题顺序问题了。如果你留下的选择题难题不多，建议先瞎猜记下来，把问答题做好了，最后看那些难题；如果选择题难题很多大概也是相同思路，只是可以把选择题难题放最后直接全瞎猜就行了，问答题这类主观题就非常重要。

问答题小技巧 - 作答格式。永恒的可以考虑“总-分”的方式，把自己答题思路用简单的文字表达清楚，然后再展开说明。思路清晰、结构优雅，是答题的奥义。有可能的话每道题目都这样做，全面看下来答题内容的结构就整齐划一。

性格题方面，一般人深挖不出来什么，这边来给大家剖析一下看看。大家都应该知道有所谓校验机制怕你乱答题或者伪装性格，因此认真用直觉回答一般来说是没毛病的。但这些信息怎么浓缩给面试官呢？有几种可能，一来是性格标签化，比如一些画像维度，吃苦啊认真啊有没有创新力等等的，根据你的回答会定性给分数；二来是有可能汇聚到一个有序维度上，这种维度通常政治正确，所以可能会叫做你的职业性打分，而打分低的通常是有异常行为隐患的。面试官拿到这种信息，要么是看你综合雷达图大不大，要么ta关注的特定维度你厉不厉害，但是，90%以上的面试官，可能完全不会看这个，所以的确没什么需要深挖的意义。

step4：初试要点

如果接到通知要初面了，那么恭喜你，你淘汰了大概已经几百个甚至更多的候选者了。从成功率的角度，如果投递简历是500选1的概率，那么能进入初试大概就是25选1了（20倍的提升），事实上初试可能是25选5，然后复试是5选1，或者排序，再给HR面过后，按照排序依次发offer了。这个5倍的比例可能会更小，但不太会更大因为面试官的精力是有限的。

来说说需要关注的几个重点吧。1.你要能感知到你的回答差不差，因为好不好也许你感知不准，但差了你肯定知道。2.初试官有可能是可以后续vx联系的，很重要。3.不要忘记面试是双向的，想办法考察你的面试官的水平。

详聊要点之前，说下初试可能的模式。技术岗位较多，因此一对一面试为主，特定关切组织能力才会采用群面。技术的一对一面试，一般说来技术面部分没的细说，大家平时功底如何自己心理有数，问到什么谁知道，建议提前上香拜佛就好（可以电子香或者去捐点钱攒人品）。非技术部分可以简单分成1.素质性（正能量、积极性、气场、表达等）、2.软性技能类（逻辑思维、框架思维、组织统筹）、3.what-if类（假设特定场景你怎么做）。面经也是需要自己去积累的，这个功课要扎实的做，不要偷懒。

通用的面试小技巧说几个：

略微用力提起精气神：可以是保持微笑，切忌面部肌肉松弛，毕竟不是在睡觉；说话尽量简短坚定，切忌低声细语因为不是悄悄话，洪亮一点是ok的反正音量自动调节。第二点可能有些同学不以为然，要知道能说会道是建立在条理清晰的基础上才能加分的，否则干练一点更好。
积极响应原则，切忌面试官问了问题后半天反应不过来不说话。有几种处理方式：a.客套话踢皮球回去，看看有没有更多信息，如“这个问题简单看来是xx样的，如果要进一步分析，可能在xx方面要进一步确定一下”，或“这个问题其实详细看来会挺复杂的，我觉得要分不同的方式处理，不知道您会最关心哪一方面？”大家感受一下就好，要义是先把球踢回去给自己留时间思考；b.主动询问可以思考多长时间。这会让面试官觉得你很礼貌，守规矩，特别适用于女生走乖巧路线。如果不是规规矩矩的性格，建议还是第一种。c.把问题自己完整表述请对方确认来赢取时间。这种做法适用于面试官说话比较绕的情形，如果你能捋顺问题并抓住实质考核点，就算回答内容不够完美，也至少体现你能抓重点的特质。但如果对方逻辑很强，这种做法就有被鄙视的风险。abc方案推荐顺序依次。
尝试互动原则。有可能的情况下，去避免一问一答的枯燥模式，把面试转换成一种聊天。注意生硬的互动会有让对方感到不适的风险，因此这个技巧非常高阶，吃不准不建议随便用。想要冲破一问一答的模式，就需要有反转反问，或者进阶的卖破绽示弱或者勾起对方好奇心下套了引诱对方来问一些ta很想知道的有意思的东西。面试官如果高冷，切忌反转反问容易出事。卖破绽示弱下套的操作，在对方询问你的某个经历的时候，你描述一下当时困难的场景（注意！！一定要尽早引导到这个话题上，先抛出你遇到困难时候怎么办。因为面试官超级常见的套路是会问你遇到过什么困难你怎么做，要先下手为强），然后可以试探性询问ta如果遇到了会怎么办，然后ta给的方案是优秀的，（这是你最后的方案）那就说你经历了各种，才想到这个方案，最后就是这样，并且有很好的结果。这就是证明英雄所见略同的拍了下彩虹屁；（如果这不是你最后的方案）你就说你当时没有想到，然后你怎么做了，后来反思觉得ta的这种方案更好。如果ta的方案比较水，记得一定谦虚，而且如果这个情况出现，我建议你直接跳转后面关注一下你对面试官的考核部分。题外话，有可能有很呆萌的面试官在你已经一顿操作后还来问你ta事先准备的你遇到困难等等的问题，那么真的你要谨慎了，这人可能脖子以上的身体某部分遭受过创伤。

关注的三个重点好好说：

要感知你回答的有没有明显不好的。如果有，一定要在最后补救。亡羊补牢有用的。你就说其实这个问题你当时思考的是什么，然后你仔细想想可能可以其他的什么办法。如果一整场面试到头，你中途意识到回答不好的问题你都没有办法改善的话，那就寄了下一把吧。之所以在最后找机会主动复盘，是要体现是否有能力及时纠正问题，关乎态度也关乎你做事情的习惯。那如果没有任何的回答失误且自我感觉良好，这就相当于初试成功了一半了，此时需要关注后面两点。
如何搭讪面试官并且能后续保持联系。重要性不言而喻，做梦说来到时候有多个offer，最终选择前，对方反向跪舔都是有可能的，需要一个媒介的。招聘最主要就是信息不对称，如何拥有获取信息的途径，甚至复试老板的风格等重要信息，这个vx一定要加。场景1：对方主动加你，一定手机号开好权限了千万记得免得别人搜不到。场景2：含蓄的问。例如后续努力/准备的方向，说自己看了一些知乎csdn什么的但是觉得信息杂乱，问问有没有推荐的，最好问连接什么的，如果对方也满意你，有可能就会考虑加；其他问题大家自己研究场景3：直接问有没有进入复试的机会。对于表现足够好而且觉得面试官比较热情的那种，可以直接一点，因为如果你能进复试，那么你去加vx是一定不会被拒绝的。总结一下，如果你尝试了但加vx失败，大概率你初试凉了，那也当天知道自己寄了赶紧下一把，也是挺好的。
反向考察面试官水平。还是那句话，男怕什么女怕什么。切忌问一些福利咋样、加不加班等low bigger问题。要么你自己查得到，要么凸显你顾虑一些东西。问的问题就是用来考察面试官水平的。面试官被你关注的一些维度特质，包括： - 性格：你很不喜欢的要避免。这种case不多见，除非你自己性格包容性很低，那就真的需要好好选择了；具体也没啥好的问题，自己观察吧。 - 视野：ta如果是井底之蛙只会搞自己的一亩三分地，那么什么架构调整啊，工作转型啊这些方面都会很被动。典型考察ta的问题可以是“怎么看行业xx的发展”、“最近监管比较关注你这个岗位团队的某些东西，这该怎么应对”等。一定提前做好功课。 - 管理：管理风格可分粗细，粗的好处是你自由度会高，主动型人格的同学优选；细的好处是规矩，被动型人格的同学优选。优质的粗在于能抓大放小，抓主要矛盾；优质的细在于管理有条不紊的安排、组织能力、multi-task能力、效率等。典型考察ta的问题可以是“关于团队协作上面的具体分工”、“某工作交给领导后然后领导审阅关注的点有什么”等等，自己多思考 - 技术：实话说这个不是很重要，而且很难单独提问考察。如果岗位很需要技术实力的，比如模型算法研发的，那你可以聊一些学术界的主流攻坚方向的一些成果，但最好是对方有技术问题的时候延展出来做讨论。领导的技术能力不如应届生也是时常有的（特别你是竞赛获奖或者发paper的那类大牛），这时候关心面试官对下面人技术更优秀如何相处反而更有意义。这类case较为罕见不做展开讨论。

step5：复试要点

一个简单的问题是，来到这里了。你可能已经是top1%以内甚至top1‰了。可以帮助你的已经不多了。需要提醒的点：1.offer的信息信息错配，大牛多个offer其他扔掉你捡漏的场景很多，前面说了加vx保持沟通。2.复试官关心的重点通常你没办法surprise都他，但反过来他没留意的维度你要很优秀的话，可以在面试过程中引导并强调到。例子有技术上（复试是老板的话远离技术应该比较久了，但是大方向的东西也许知道）。3.复试官的视野更高，要想办法共鸣。这一点比如老板关心的是团队的资源整合，所以工作岗位的纵向衔接流程中，其他岗位做什么你要了解，有什么合作或者冲突的你也要去了解。再比如监管关心的东西、巴塞尔等等的大的虚的各类信息，要有一定的了解，能聊的话以谦虚的姿态互动。4.如果有机会打探到初试官给你的优缺点评价，想办法加强自己的优势，同时如果缺点不是很大的话，就换一些方法证明你这个只是相对自己的缺点而已，还是优于平均水平。如果缺点较大，想办法证明你能改善。虎头蛇尾不排版了。

step6：HR面

性格。别被一票否决了。有什么非技术软性的缺点，事先了解到，想一下如何能进步，潜移默化的去融入整个面试中。

step7：offer选择

这是多个offer在手时候，初试官会反向营销的场景。简单说金子哪里都发光，但一定要pk一个优先级的话，我这里给个顺序。1.城市，想清楚有明确偏好其他就不要，没有明确偏好的时候，我有建议但不能说，怕被说地域黑。2.初试官印象。有没有被surprise到这里为什么不是公司或者行业或者什么的。说白了应届生头几年当不了暴发户，要选不同团队，宁可鸡头你上级对你呵护有加，不要凤尾被人冷落。收入也好、工作内容也好，差异不大的，大就大在你的成长和你的体验，这两点都是上级绝对决定权的。3.其他，不细表。

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