宝洁供应链管理部神仙工作初体验

不知不觉已经加入宝洁供应链大半年啦,收获、快乐、挑战充实着每天的工作生活,感受到了成长曲线的陡峭,春招也快到了,来和小伙伴们分享入职体验吧😌

1⃣️ 在全球供应链大师工作的这半年🤩

🏆宝洁供应链已经荣登全球供应链大师榜10年啦,作为职业起点真的很幸运!

👉全球供应链大师榜的是比top25还🐂的的存在!

👉在入职的半年来,智能化仓储、智能化物流、绿色工厂…这些之前只能在报道中看到的词汇,出现在了我工作的每一天不止是大平台,更多的是宝洁供应链在为更美好的生活做着努力,工作的每一天都是非常有意义的~💕

2⃣️ 宝洁供应链的培训制度到底多完善?我是怎么一步步成为合格的宝洁供应链人?

👉从公司到部门到岗位全方位的fast start up。从公司的新人入职培训,到PS的新人入职培训,再到采购部门的“谱奇思学院”,再到我这个role的培训,真的超👍

👉新人小伙伴独有的“Hackathon”培训,海量的数据碰上多样化的数据化软件,大半年痛苦折磨又开心的培训,我似乎也能用数据来辅助解决生意难题了~

👉除此之外还有不间断的沟通技巧培训、谈判培训……以及海量的高质量培训资料、purchase university、P&G my learning……超多学习网站和学习资料,永远都有学不完的知识。

💕我司真的有用心在把每个PS小伙伴打造成懂生意、懂技术、拥有数字化能力和对外视野的当代宝洁供应链人。

👉六大部门全方位的人才培训-轮岗。宝洁会以以2~3年的频次轮换一个新的岗位。跨部门跨岗位,只要你感兴趣,就有机会!

✅PS: 虽然我现在在采购,但身边资历深的小伙伴都有丰富的背景。2~3年有足够的时间去深入了解每一个岗位,也有足够的时间去学习每一个岗位所需要的技能!

3⃣️超级nice的工作体验

工作氛围超级好!我还记得我老板在我刚来那一个月每天早上都组织了半个小时的答疑,对新人帮助超级大!

✅和老板的交流,每个礼拜有一次1:1。

✅和导师的交流,困境/职业发展都可以找mentor交流

✅和小伙伴的交流,在宝洁遇到一生挚友很容易奥。

✅工作环境超级棒!工作模式超人性化且自由,弹性工作制,可自行调配工作时间和地点,以及休不完的年假(18天/年)

💕“不管你将飞向哪里,先从宝洁起飞”。很幸运自己能加入宝洁,也期望有更多的小伙伴能加入宝洁供应链~

#宝洁##供应链##职场初体验#
全部评论
想问一下供应链一般哪些专业可以啊
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发布于 2022-08-25 15:17 湖南
请问能再分享一下供应链管理下面细分了哪些业务部门嘛!
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发布于 2022-08-29 13:21 北京
校友 捞捞我
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发布于 2022-08-26 15:35 北京
23届校招是不是还没开呀,预计什么时候开哇
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发布于 2022-08-25 14:36 湖北
除了薪资,工作氛围真的实在是太重要了,身体累可以调节心累是真不行
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发布于 2022-08-22 10:29 江苏

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07-06 21:46
已编辑
中山大学 算法工程师
✅第一面和二面连在一起面的,有部分题记不住,算法都是先讲思路,再白板写代码,然后给面试官解释代码含义。1、算法:找第K大的数(快排)2、算法:从n个数字的数组中任取m个为一个组合,返回所有组合,顺序不一样的算一个组合(递归遍历+回溯)3、LR损失,推导,并且求导4、L1、L2的区别, L1为什么图像是菱形我说菱形可以用取点值画出来,面试官问怎么取点,我就有点懵住了,面完才想起来菱形应该是 |x| + |y| = 1 的函数图像5、梯度下降系列算法有哪些我有点蒙住了,后来才想起来应该问问 momentum adam 之类的算不算6、xgb介绍一下7、你知道有哪些损失函数?8、FM 与 LR对比一下9、softmax 与 二分类 比有什么特点。✅三面面试官很严肃,而且问的很细,有的题还很偏1、看过什么论文2、看过哪些开源项目3、看过哪些开源框架的源码?看过tensorflow源码没?4、看过xgboost源码没?5、开源项目一般就训练个模型吧,就很少量的代码。看过什么大的工程的源码吗?没看过源码别问了QAQ6、让你学 C++ 你认为你多久可以上手?7、算法:一个排好序的数组 arr 中,可能有重复数字,给定一个数target,求 arr[i] + arr[j] = target (i < j) 的对数。提了两个方法:一个字典记录出现过的数字和对应的索引列表(因为可能有重复,所以是列表)。然后一边遍历一边查询字典中是否出现了 target - arr[i],如果有则计数。双指针。但是有重复的数很麻烦,我考虑了一般的重复数情况,和两个重复数之和恰好为target的情况。但是面试官说还有别的情况,我就想不出来了,然后面试官说先到这吧。。8、auc介绍一下,给出计算公式9、xgb怎么并行运算(除了自带的并行找特征分裂点,还说了一般模型的按数据和按特征并行)但是面试官一直追问详细的并行方法。10、xgb与LR各自的优缺点11、LR为什么更容易并行12、有哪些常见的模型优化算法13、adam公式写一下(同时介绍了adam是momentum和RMSprop的结合)14、RMSprop为什么比adgrad好?15、为什么 adagrad 简单求和不好?16、GMM介绍一下,损失函数写一下17、EM算法介绍一下18、进程线程的区别?进程和线程相比有什么好处?19、用户态和内核态📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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