题解 | #鸢尾花数据某列中位数与最值#

思路

1. 统计SepalLen列的中位数

df1 = pd.DataFrame(iris.SepalLen.median(), 
                   index=['median'], columns=['SepalLen'])

2. 统计SepalWid列的最大值和最小值

df2 = pd.DataFrame([iris.SepalWid.max(), iris.SepalWid.min()], 
                   index=['max','min'], columns=['SepalWid'])

3. 合并上面的统计结果（使用 join 函数连接，参数为 how='outer'，类比 SQL 的全外连接）

df3 = df1.join(df2, how='outer')

4. 调整行的顺序并输出（注意输出结果的顺序）

df = pd.concat([df3.loc['median'], df3.loc['max'], df3.loc['min']], axis=1).T
print(df)

完整代码

import pandas as pd
iris = pd.read_csv('iris.csv', sep=',')
df1 = pd.DataFrame(iris.SepalLen.median(), 
                   index=['median'], columns=['SepalLen'])
df2 = pd.DataFrame([iris.SepalWid.max(), iris.SepalWid.min()], 
                   index=['max','min'], columns=['SepalWid'])
df3 = df1.join(df2, how='outer')
df = pd.concat([df3.loc['median'], df3.loc['max'], df3.loc['min']], axis=1).T
print(df)