【干货】数据产品经理小白的入门第一课

大家好，我是Justina，2019年毕业至今一直在某互联网大厂担任数据产品经理的岗位。因为最近部门有新的校招生入职，在带她入门的过程中自己也沉淀了一些方法论，再结合自己三年来的工作经验，来给大家做个分享，帮助刚刚接触数据产品经理这个岗位的同学们顺利入门。

一、数据产品经理是什么？

数据产品经理作为产品经理的一个细分领域，在近几年才慢慢变得体系化了，但是数据产品经理也只是个广义的划分，毕竟数据这个词就非常宏观，如果再往下细分的话，一般而言数据产品经理主要分为以下三类：

1.数据应用型：这类数据产品经理主要根据业务场景输出数据解决方案，比如我现在做的就是BI数据产品，深入业务场景分析提供数据看板帮助用户进行看数和决策；

2.数据工具型：这类数据产品经理隶属于公司的中台部门，主要负责建设大数据平台，这类产品的用户大多都是公司内部的数据研发，帮助他们提升工作效率；

3.数据质量产品：这类数据产品主要负责公司的数据质量监控平台，埋点系统等等，一般也是隶属于公司的中台部门，帮助保障整个公司的数据安全稳定。

二、数据产品经理的基本技能

作为BI数据产品经理，必须掌握的基本技能有以下两点：

1.数据仓库的基本知识

BI数据产品日常对接的需求涉及到各种底表，所以一定得对数仓的知识有所了解，大概总结以下几点；

1）数据仓库的分层：为什么要分层／一般分为几层／每一层的作用是什么，等等以上知识都需要有个基本的了解；

2）数据仓库表的分类：全量表／增量表／快照表，拉链表／中间表／流水表，等等以上这些表都是什么意思有什么区别都要了解；

2.sql能力

BI数据产品经理需要会写一些简单的sql语句，而对于一些复杂的sql语句可以不会写但要能看。这样的好处有两点：

一是方便自己通过数据调研来理解业务，梳理需求，日常运营中有数据准确性问题时也可以自主自查不用总是依赖于研发；

三、数据产品经理的日常需求

作为BI数据产品经理，我日常会对接的需求主要有以下三类：

1.报表类：

数据分析师Candy：“Tina，我想提一下我们部门这个季度的会员转化数据，能不能给建一张会员明细表呀？”

报表，也可以叫底表，其实就是指标的集合，做报表的第一步就是老生常谈的话题—指标体系的搭建，这类文章在网上成千上万大同小异，可能不是数据产品经理的人也都看过，OSM模型呀目标拆解呀类似的话术，大家可以去看这里就不赘述，根据自己的业务场景去套用就行。

2.看板类：

业务运营Simon：“Tina，我想定期追踪我们部门的GMV达成效果，能不能在XX系统里面做一个数据看板呀，最好能有丰富的图表能看到金额的变化趋势和多维度占比。”

作为BI数据产品经理，数据看板是我们的核心能力和价值体现。某些公司可能会有一些自研或外采的可视化配置工具来实现看板需求，一般运营人员写写简单的sql和托拉拽组件就可以自动生成看板，但这类工具往往只适用于用户量小数据量小指标维度单一的需求，在618这类大促的时候往往难以支撑如此庞大的数据量和多角色的不同数据权限。所以一个稳定成熟且通用性高的数据看板类产品是大公司不可或缺的一部分。

做好数据看板有两大法宝，一是懂数据，二是懂业务。

第一点懂数据其实和第一类需求息息相关，数据产品经理要对所有的数据底表和字段了熟于心，GMV从哪张表里的哪个字段取，卡什么条件，会员主题相关的表有哪几张分别是什么，商品类型的字段枚举都有哪些等等诸如此类。

3.服务类：

产品经理Daniel：“Tina，我们商品系统想给用户展示常购商品清单，能不能帮忙计算用户某段时间内的消费偏好数据，给我们这边提供接口呀。”

在大厂不同条线不同系统产品经理的职责分工泾渭分明，一般跨系统且数据量大的计算加工都由数据团队来统一负责。比如商品系统的产品经理只负责商品的基础信息和属性类的主数据，他只关心商品的创建、审核、打标、上架等业务流程，而订单系统的产品经理只负责订单的操作流程，他只关心订单的下单、支付、取消、完成等跟单逻辑。

所以各位同学如果明确自己的目标，想在数据产品经理这个领域深耕，或者有数据分析师想转行产品经理这个岗位，我觉得都可以先从BI类数据产品经理做起，既能在数据能力上有所提高，也能了解整体的业务知识。

大家对数据产品经理还有其他想了解的可以在评论区留言告诉我，也欢迎大家入坑数据产品经理。