【实习】【可转正】【阿里巴巴】达摩院-图像分析和理解团队
阿里巴巴-达摩院-图像分析和理解团队招聘 在读博士 实习生：
技术方向：
1. 图像/视频/多模态搜索方向：
图像/视频分析算法，包括但不限于视频检测和跟踪、视频特征、视频caption和视频摘要。
大规模图像/视频搜索系统，包括但不限于矢量搜索引擎、鲁棒的视频表示、多模态搜索和搜索重排序。
2. 图像/视频/多模态识别方向：
大规模图像识别（extreme classification），包括但不限于multi-class/multi-label识别，多模态识别（如图文联合识别），万物识别（如花草等），商品识别、细粒度识别以及各种相关识别任务。
基本要求（至少满足一个条件）：
1.掌握深度学习基础知识，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架，熟悉常用的CV主流网络模型
2.熟悉常见分布式训练框架，包括但不限于Horovod等
3.精通并行编程技术及相关并行加速库，能够实现算子级设计和优化；
4. 扎实的工程能力，精通C/C++/Python，熟悉分布式计算，熟悉分布式计算，有Hadoop/SPAPK经验者优先。
5. 有相关竞赛经验者优先&在相关方向知名国际会议发表过论文者优先
有意者请把简历发至：tianxi.tl@alibaba-inc.com邮箱#实习信息##阿里巴巴##实习##内推##转正##博士##计算机视觉岗#
技术方向：
1. 图像/视频/多模态搜索方向：
图像/视频分析算法，包括但不限于视频检测和跟踪、视频特征、视频caption和视频摘要。
大规模图像/视频搜索系统，包括但不限于矢量搜索引擎、鲁棒的视频表示、多模态搜索和搜索重排序。
2. 图像/视频/多模态识别方向：
大规模图像识别（extreme classification），包括但不限于multi-class/multi-label识别，多模态识别（如图文联合识别），万物识别（如花草等），商品识别、细粒度识别以及各种相关识别任务。
基本要求（至少满足一个条件）：
1.掌握深度学习基础知识，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架，熟悉常用的CV主流网络模型
2.熟悉常见分布式训练框架，包括但不限于Horovod等
3.精通并行编程技术及相关并行加速库，能够实现算子级设计和优化；
4. 扎实的工程能力，精通C/C++/Python，熟悉分布式计算，熟悉分布式计算，有Hadoop/SPAPK经验者优先。
5. 有相关竞赛经验者优先&在相关方向知名国际会议发表过论文者优先
有意者请把简历发至：tianxi.tl@alibaba-inc.com邮箱#实习信息##阿里巴巴##实习##内推##转正##博士##计算机视觉岗#