自如一面大数据java实习

题干解析 去除背景后： 题设定义一颗二叉树，允许我们任意选取不连续的节点，要求返回所有选取方式中所选取节点值之和最大的值。 算法思路 递归分解问题：  针对空树根，我们无从选择。 针对单节点树根，我们有两种选择：选择该根节点/不选择该根节点。 针对一般树根，依旧两种选择：选择该根节点/不选择该根节点。  我们想要让我们的选择总和尽可能大。考虑普通的树根：  如果我们选择根节点，则两个子树需在根节点均不能选的情况下得到最大选择。 如果我们不选择根节点，则子树的节点选择并无过多限制，得到最大选择了即可。  子树的最大选择也可以依照树根类推，只不过同样考虑两种情况，选择子树根节点/不选择子树根节点。...

Java：年包大概50w后端：35*16+2k房补测开：26*16+2k房补客户端开发：25*16感觉区别还是挺大的，我是Java，对比下来感觉能接吗？

早上开晨会，领导突然说让我把手头的工作全放一放，给我塞了个新任务 —— 给系统里一堆字段做加密解密。功能本身不难，就是个简单的加解密逻辑，但架不住改动点太多了，几乎每个涉及这些字段的接口、页面、数据库操作都要手动加解密，想想就头大。更离谱的是，领导直接跟我挑明 “必须用 AI 做，AI 做不好你再手动改”，等于把我变成了 “AI 指挥官 + 校对工”。我的工作瞬间从写代码变成了跟 AI 掰扯：跟它说清楚哪些字段要加密、哪些要解密、用什么算法、在哪几个文件里改，光沟通需求就耗了一上午。用的是 Cursor，一次批量改动直接用掉了 13 美刀，看着扣费提示我都心疼 —— 这钱还不如给我加个餐呢！而且 AI 改的代码根本不能直接用，要么漏了某些文件的改动，要么加密解密的位置搞反了，我还得逐行核对，把 AI 没改对的地方手动修正，比自己从头写还费眼。最憋屈的是，这活完全没成长啊！就是重复的加解密操作，AI 代劳了大部分，我只负责核对和兜底，学不到任何新东西，还特别无聊。想摸鱼都不敢光明正大摸，得盯着屏幕逐行检查，生怕漏了哪个 bug，最后还得自己做全量测试，确保每个加解密场景都没问题。本来以为这周能准点下班，结果现在又得天天加班赶进度，越干越没劲儿。实习生的命也是命啊，能不能来点有技术含量的活？这种纯重复、靠 AI 代工还费钱的任务，真的让人越干越内耗，只想赶紧做完交差，再也不想碰了！

给大家推荐一个难度还行的项目。项目简介：设计并实现一个高并发分布式秒杀系统，支持商品秒杀活动，具备高并发下的稳定性、可扩展性与数据一致性保障。核心功能：秒杀活动管理：创建活动、配置库存、设置限购规则秒杀下单：用户请求限流、排队、下单、支付订单处理：异步生成订单、库存扣减、超时自动取消秒杀结果查询：实时返回抢购结果与订单状态技术亮点：高并发限流：使用 Redis + Lua 脚本实现库存预扣与原子性操作，避免超卖消息队列异步下单：使用 RocketMQ/Kafka 进行异步订单入库与库存扣减，削峰填谷分布式锁与幂等：使用 Redisson 实现分布式锁，保证秒杀过程的幂等性与并发安全缓存与热点数...