菜鸟实习三面问题

1.c/cpp的内存分配？2.如何使用指针去操作内存？3.使用指针如何避免越界访问？4.栈内是保存什么的？malloc出来的地址在栈还是堆？5.全局变量和静态变量保存在哪里？6.哈希表的实现原理？7.平衡二叉树的实现原理？8.知道mmu吗？9.如何快速的去操作内存地址？10.mmu单元内存地址到逻辑地址的实现原理？11.中断的概念？12.用什么函数注册中断？13.在中断中要注意什么？14.freertos的任务调度机制？15.freertos设置任务优先级的参数是那个？16.file operations结构体有哪些操作函数？17.设备树的作用是什么？18.I2c如何保证主从设备通信一致？19...

双非er也有天亮的一天

在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...