数据分析之业务指标高频面试题及答案

11.讲几个关于用数据进行业务分析的经历或例子（京东、拼多多）

参考答案

互联网数据与运营紧密结合，实习、工作中通常需要使用数据对业务进行分析。接下来以通过数据驱动制定APP活动页资源投放分发策略为例，对数据分析及业务相关的流程进行剖析。APP活动页资源投放分发策略的制定较为复杂，需要对页面各营销位的浏览量和点击率进行分析。在进行全面的评估后，考虑进行千人千面的营销，以提升其点击率。首先需要对客群进行细分，根据用户历史访问场景及app特征进行分群。然后基于用户的访问场景数据进行关联性分析，计算出各场景间的关联度，在活动页针对有某个场景访问历史的用户投放与其关联度高的场景优惠券，提升用户最终的点击率。

12.更倾向于业务方向还是技术方向（百度、拼多多、滴滴、快手）

参考答案

数据分析个人理解比较重要的能力是问题拆解能力、业务理解能力、数据敏感性与洞察力，这些能力都是技术知识不能弥补的，同时一些必要的数据库、数据仓库的知识还是需要懂的，而有很多人比较热衷于算法模型、机器学习模型等一些比较炫酷的技术，这些对于数据分析来说只能添砖加瓦但根基还是需要业务知识来支撑

13.如何做一个能出圈的业务。如果做出这样一个业务，怎么验证出圈与否。（快手）

参考答案

每个公司都会有自己的主营业务，在业务快速发展多年以后也会进入红海，陷入存量竞争的时代，此刻就应该考虑扩展业务，做一个能出圈的业务。在设想出圈的业务时应首先思考与主营业务相关的业务有哪些，并从中进行筛选受众面广的业务，并且考虑其中能够与主营业务形成互补的业务，然后选择进行尝试。

那么如何验证出圈与否呢，不仅可以从获客渠道出发，通过新业务的获客渠道是否突破原有业务的边界。而且可以从客群维度予以区分，出圈的业务面向客群应与主营业务不同，与主营业务能形成互补，拥有大量潜在的客群可扩展。

14.说一个之前实习经历中，给业务建议的case。（拼多多）

参考答案

实习经历中，有一个关于薅羊毛用户的问题：发现来的用户虽然裂变率很高，但是后续的转化很低，分析原因发现参与活动的用户活跃在下沉城市且邀请人为薅羊毛用户且带来的用户质量远远低于正常用户带来的用户质量，而且邀请人数越多带来的用户质量越差。后来向运营方反馈这个问题之后，建议将原来的策略改变，即：原来是实物奖励现在改成现金奖励，原来可能是邀请5人一个实物奖励，现在邀请人数和对应的现金数相同，只有当邀请人数达到一定数量的时候再赠送实物，大大减少了薅羊毛的用户