思谋算法一、二、三面面经（已OC）
机器学习算法工程师
我觉得挺难的QAQ
一面：
1、项目相关
1）Transformer中attention和self-attention的区别
2）Q,K,V如果只留2个，哪两个可以合并 （把原理答了一遍最后答错了
3）Bert embedding过程
4）LSTM有哪些门
5）LSTM里面hidden和sharing的区别 （没答出来，不太熟
6）SVM用于一个数据集 随机删除一半 超平面会有大概率相同吗（把原理答了一遍最后答错了
7）判别模型和生成模型的区别（瞎答
8）Bagging和Boosting的区别
2、写题
1）dp, 数组能被3整除的数之和
2）dp, 编辑距离
（都写出来了 面试官说dp写的挺好的）
3、反问
1）这岗位工作内容（用工业数据提供解决方案）
2）Base 北上深 杭州可能开
//恰巧我对machine learning不太熟
二面：
1、项目相关 没问
2、写题
1）让我写一个n*n图像,k*k滤波核的均值滤波函数，要求时间复杂度O(n)，我忘了均值滤波核全是1没有数字的然后没写出来（因为以为要按位运算
2）dp，leetcode2140，写出来了
3、反问
三面：
没有写题，春节前面的，因为太想放假现在完全忘了……
HR面：
长得很漂亮的姐姐，聊了一些无关痛痒的东西？
OC
