中电科技（北京）有限公司西安分公司

频率最高的是"熟练掌握XXX"。Java、Python、React，熟练掌握三个，实际上每个都是用的时候查文档，不用就忘。有个朋友写了"熟练掌握机器学习算法"，面试官让他手推一下梯度下降，他说"这个我一般用sklearn调包"，当场凉凉。第二高频是"独立负责"。实际上是跟着mentor做，mentor出了60%的方案，他负责敲代码和调bug。说独立负责也没说错，就是有点……放大了自己的贡献。最绝的是我一个朋友，简历写了"具备优秀的团队协作能力"。面试官问他举个例子，他想了半天说"我在群...

投了一大堆的日常，全都在初筛😢😢😡😡😡😡

Seed部门实习生！日薪！日薪！是5000.。。我的老天爷我没看错吧。。。人比人真是吓si人😱还是得搞人工智能还是得搞模型开发

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！