招联金融风控策略面试结果统计

前言：本文适合初入算法题的前端学习者（语言使用javascript）。我也是刚开始刷hot100不久，算法天赋极低，经常一道题写1个多小时也写不出来....给出的算法题解在空间复杂度层面不一定是最优解，只是选择了易于自己理解的方法进行整理首先需要明白什么是矩阵这张图翻译成矩阵表示就是-->[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],]显然：arr[m][n]--->m表示第几行，n表示第几列列，所以m表示行数，n表示列数所以行的长度和列的长度很多题目都会用到的，可以在最开始写出来 const [m,n] = [matrix.length,matrix[0].length] 7...

面试官开口就问：“同学，你期望的工作地点是哪儿啊？”我想都没想直接说：“广州啊。”对面瞬间安静了半天，然后慢悠悠来了句：“同学，我们总部在北京，秋招也只招北京的岗。”我当时直接懵了，脱口就是一句：“啊？北京？你们公司在北京啊？那北京也行！”

三、核心技术场景考察及候选人表现（一）考察场景高并发秒杀场景：1 万人同时抢购 100 个库存的商品，要求保证用户体验、系统稳定性与扩展性（二）候选人方案及面试官质疑候选人核心方案：前端先获取 token（通过 Lua 脚本实现锁机制），再凭 token 下单；后续考虑通过 MQ 异步处理、库存分片等方式优化面试官核心质疑点超卖与少卖风险：Lua 脚本仅解决锁竞争问题，下单环节的复杂逻辑（风控等）可能导致下单失败，已分发 token 会造成少卖；锁机制无法完全避免超卖系统扩展性不足：面对 1000 万人抢 1 万个商品的场景，数据库难以承载高并发读写，token 机制与数据库扛压能力不匹配异步...