21秋招-科大讯飞-AI研究算法工程师提前批-CV方向-苏州
背景：视频会议形式，一面技术面，二面主管面。
感受：流程简单，感觉面试官技术挺强。
一面：
1、极大似然估计是什么，如何计算？
2、了解几个机器学习中的经典算法？简述SVM算法，并指出其中哪些是生成模型，哪些是判别模型。
3、卷积的计算量（步长分别为1、2的情况）。
4、组卷积的计算量。
5、BN：有几个参数？有几组 alpha, beta 参数？train & test 的区别？
6、Relu 和 sigmoid 作为激活函数的优缺点。
6、快排的 平均/最坏 时间复杂度。
7、TOPK问题，为什么要采用分治思想？
二面：（两位主管，一个东北口音大哥，一个声音好听的小哥）
聊的都是类似HR面的内容。
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