许愿海康售前

📍面试公司：上海安硕信息技术股份有限公司🕐面试时间：2026/04/01💻面试岗位：Java❓面试问题：1、自我介绍2、面向对象三大特性3、JVM、JRE、JDK4、接口、抽象类的区别5、常用的集合6、Redis的使用场景，Redis模拟消息队列7、SpringBoot的特性，常用的注解8、创建线程的方式9、GC算法10、项目相关11、左外连接、右外连接、内连接12、SQL优化（这个问的比较泛）13、Vue的生命周期，钩子函数（问了一下了不了解前端，提了一嘴毕设在学，这个问题直接说的不清楚）换了一个面试官接着问14、学校学习的课程15、Docker的使用16、Spring AI核心组件1...

不是我应聘个it技术支持岗位4-6k 还学历歧视上了😭

1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答，而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大，适合任务分布和原模型差异比较大的场景，比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候，它更容易学到深层适配；LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景，特别是多任务并行或者多租户配置时，管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移，比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯，LoRA 往往就够了。反过来，如果发现训练后模型虽然会答，但深层行为模式改不动，比如推...