立白一面线上面试是群面还是个人面啊...

不知道从什么时候，应届生简历的项目经验被各大培训厂商从图书管理系统卷成了秒杀、商城、抢票、学院、外卖项目。这其实是个很悲哀的现象。这类项目通常都是公司的核心服务，很多在职的朋友都不敢说完全掌握，应届生们竟然要为了求一个工作机会死磕一个可能在整个职业生涯都用不到的代码逻辑。当然这些服务的代码逻辑和架构设计绝对称得上顶级，用来学习一定是个好选择，毋庸置疑，但真的适合你写在简历上吗。且不说因为学校差+同质化严重能不能到面试环节，就算进了面。这些年面试下来给我感受是，大部分同学写这种项目都是押几个常考面试题，这类问题的套路都比较成熟了，有统一的话术，但往往面试的高压环境下面试官一变奏就崩了。比如提问分...

什么水平

在北京实习中，带我的mt是同龄人（毕竟我已经gap挺久的了比常规应届生大几岁），情商很高，处世圆滑，但！是！他真的从知道我的学历的那一刻起就开始疯狂夸我厉害，我感觉在北京像我这样学历的人一抓一大把，根本不缺，有啥好夸的？其实他交代我的工作都很简单，本来非技术岗位就没有什么难东西，但是就连写个很细节的prd这种事他都要夸我做的好，其实我没觉得我做的很好，前两天他让我处理一个数据我直接下载了默认的表格，处理完数据以后才知道我应该选择日期，默认会少两天的数据，总感觉这东西我应该事先和他确认过的，是我没想那么多。然后他让我找一个人问问题，我的工作只有，艾特这个人，转述他的问题，他都夸我做得好，我当时心里全是问号，这不是一个智力正常的小学生都会的嘛？？？感觉他在捧杀我，天呢，夸的我心慌，真怕我犯错因为我知道我啥也不会，不过能看得出他确实情商很高就是了，组内从领导到实习生上上下下都被他夸个遍😂😂

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...