美团正式批已OC，来还愿

耐面王

小厂面经，也是我的处女面（30min）1.自我介绍2.spring boot的自动装配原理（好多类和接口的单词都忘了全称是啥了，就说了记得的单词，流程应该说对了吧）3.有用过redis吗？主要是用在实现什么功能（说了技术派用redis的zset来实现排行榜）5.有了解过Redisson吗？讲一下对于分布式锁的了解以及在什么场景下应用（说了秒杀场景）6.对mysql有了解吗？包括它的索引优化和创建（把想起来的全说了）7.了解设计模式吗？比如单例模式，为什么要使用单例模式，它的优点是什么（昨天刚看的设计模式）8.工厂模式有了解吗？主要的使用场景是？（也是昨天刚看的）9.场景题：有7个服务器，需要在早上十点定时的向数据库中的用户表中的用户发短信，如果做到发送的消息不重复，且如果发送失败了需要知道是到哪个用户失败了，这样下次就直接从这个用户开始（我答了用spring task来实现定时，用分布式锁来保证只有一份服务器可以发送消息，用消息队列来存储消息，然后用消息确认机制来保证错误信息的记录，以及在数据库或者业务层面完成消息消费的幂等性）10.场景题：如果在系统启动的时间就将数据库的所有用户相关的信息都读到一个hashmap中（这个没啥思路，没答好）27届的投了一个星期终于有一个面试了，大部分公司都只招26的

经历今年暑期大厂面试的，很多岗位是不是都问了AI相关问题，这就是接下来的趋势，想要进大厂或者垂直领域独角兽企业，不管什么岗位，拥抱AI就对了需求可能会增多的岗位：1、AI算法工程师/科学家（核心层）：LLM工程师/研究员： 预训练、微调、RLHF、Prompt工程、Agent开发、模型压缩与部署。多模态算法工程师： 融合文本、图像、语音、视频的理解与生成。AIGC算法工程师： 图像、视频、3D内容生成等。计算机视觉/自然语言处理工程师（与大模型结合）： 即使是传统CV/NLP，也需要与大模型技术结合应用。MLOps工程师： 负责机器学习模型的全生命周期管理，包括开发、部署、监控和迭代。2、AI...