虾皮 算法工程师 一面面经
一面：
自我介绍
项目介绍（简单说一下就可）
神经网络的发展历史（dropout 测试的时候的过程）
卷积层相比全连接层的有点，池化层的作用
怎么看待对抗攻击深度学习模型
怎么看待cv的隐私问题（明星闯红灯）
并发编程了解吗
L1L2正则了解吗
除了极大似然估计还有啥估计（后验概率）
LR，svm，分类树讲一下
gbdt，xgboost，lgboost讲一下
网络模型压缩了解吗（不了解。。。）
链表，数组的优缺点
hashmap冲突的解决方法
业务：直播，内容审核
coding：快排
#面经##Shopee##校招##算法工程师#
，可以适当对关键信息加粗一点，比如关键技术、性能指标之类的。
