深度学习算法岗实习生

深度学习算法岗实习生(更新ing)

目前面试的公司有 微软亚洲研究院,腾讯 ,字节跳动,快手,海康威视,地平线,平安科技(北京),货拉拉,商汤科技,美团
(今晚太累了明天起来继续写😣)

腾讯

岗位是推荐算法,一面面了一个多小时将近俩小时,二面将近一小时。目前结果未知。

一面

编程题:青蛙跳台阶
主要讲了自己的项目,对项目里感兴趣的会进行提问,之后就是基础知识的面试
yolov3的损失函数是什么
手写交叉熵损失函数公式
手写softmax激活函数公式
手写平方差损失函数公式
损失函数为什么用平方形式
常见的损失函数有哪些
GBDT是分类树还是回归树,如果是回归是什么损失函数?为什么?如果是分类是什么损失函数?为什么?
GBDT的回归、二分类、多分类问题
GBDT残差 为什么是残差?和负梯度关系?
过拟合解决方案
DQN强化学习原理
Qlearning 强化学习原理 state等等
常见激活寒素
ReLU Leaky ReLU 等的区别和原理
TensorFlow编程问题
tf中concat和stack的区别
pytorch如何实现交叉熵损失函数
yolov3激活函数是?为什么不使用softmax函数?

因为楼主简历上写了对c++相对熟悉一些,也问了c++的一些问题
c++问题
c++智能指针问题
stl如何防止内存泄露
stl内存管理机制
avl树的查找时间复杂度
hashtable查找时间复杂度
c++里 map和unordered_map的区别
c++ unordered_map原理
stl map底层实现原理
c++ stl 容器底层实现原理
vector用法介绍
vector如何插入数据
vector push_back底层实现原理

二面

自我介绍,展开讲项目,对项目细节进行详细提问
编程:找到链表里倒数第k个结点,别忘了边界处理
算题:DNN网络一共有四层,每一层的神经元个数是100-50-20-1,求这个DNN的参数计算量
参数量计算分为w和b两部分
w计算量:100*50+50*20+20*1
b计算量:50*1+20*1+1

微软亚研院

一面

pytorch加快训练速度的方法
pytorch如何提高模型预测速度
如何提升模型预测速度和精度
深度学习模型速度估计
加速模型的训练
模型蒸馏的定义,具体实现原理
有哪些模型蒸馏的例子
fine-tuning的原理,如何fine-tuning
fine-tuning和模型蒸馏的区别
mixup算法原理
GPT3是什么?具体实现原理
RNN原理
LSTM原理
RNN LSTM两者的区别
梯度消失该如何解决
Transformer原理
Transformer如何应用在图像领域
编程:一道面试官自己出的动态规划问题(当场没有写出来,自己太菜了😥,后来想写好了发过去的

二面


字节跳动

快手

商汤科技


海康威视

自我介绍,扣项目细节
编程:找到第K大数字,有哪几种方法
FPN原理
交叉验证手段
c++知识
c++多态定义也实现
c++多态实现原理
STL六大组件
map set的用法,两者区别,数据结构实现原理
红黑树插入和遍历,以及对应的时间复杂度
c++ new和malloc的区别
c++ new操作符的底层原理

货拉拉

地平线

在牛客网上看到的投递的消息,发了内推人的邮箱,很快hr就联系到自己了,办事效率很高,先说明了地平线在北京上海南京等地都有工作岗位
后来因为自己的个人原因要调整面试时间,hr小姐姐也加了微信调整了时间。

一面

腾讯会议视频面试
简单自我介绍后
算法题
打开自己本地的可以写代码的地方共享屏幕写的
剑指简单题难度
一道镜像二叉树
一道合并有序数组
镜像二叉树我用的递归写法,面试官的意思是这个没有进行数值的判断之类的意思,主要楼主比较菜,所以也没敢问具体他是什么意思(怕多问多错哭哭)
写完题目
项目经历
问了简历上比较相关的一个项目——目标检测相关的
问了项目细节,以及自己改进的地方
然后具体展开问了yolov3的一些特性,改进点等等,问的比较细
问完项目后做了一道题目
随机出题
假设卷积核大小为k*k,输入通道为M,输出通道为N,输入feature map 是Hi Wi,输出feature map是 Ho Wo,问该卷积操作的计算量
楼主想了会但是想复杂了。。
后来面试官说很简单和feature map无关。。
(主要自己太菜了暴风哭泣)
主要还是想考察对最基本的CNN等的理解吧
c++知识考察
然后问了c++的一些比较简单的问题(因为面试官意识到我之前的项目c++操作反而多些就问了这个)
虚函数和纯虚函数区别,具体什么时候应用
析构函数如果没有写成虚函数会发生什么
c11语言标准和其他的比自己的特性
不同类型数据除了()加括号的强制转换,c++还有哪些类型转换方式,答案是有4种
静态类型转换、重新解释类型转换、子类父类之间多态类型转换、去掉const属性转换
自由提问
问了实习具体要做的事情
以及如何看待现在深度学习发展瓶颈的情况
面试官人真的超级超级超级nice!不管能不能通过面试,真的想夸一下面试官小哥哥!!有一些东北口音,但是人很好,之前问我项目细节以及回答不上来的一些问题的时候,都特别有耐心
会帮忙给我打圆场“没事没事,不一定每一个问题都会” “没事没事毕竟过去很长时间了”“没事没事,这个你当时用的比较少也正常”
总之人就是超级超级好,后面自由提问环节,为我答疑解惑的时候,人也很好,对于深度学习发展的现状也给了自己见解
不是那种敷衍了事,而是真的和你讲了很多,同时也暴露出我自己没有特别关注时事,面试官还说让我以后多看科技型文章和知乎
我想说,我也看知乎,只是看的内容都不前沿,都是计算机内卷的焦虑O(∩_∩)O
总之这次对地平线的面试体验感不错
最后说最快一周会出结果如果有后续会通知
但是感觉自己面试面的特别不好,主要自己没准备好,好多问题也没回答出来,其实面试的难度不大,是自己太菜太菜的问题o(╥﹏╥)o
一面结束了,热乎的面经,分享给大家,第一次写面经
希望我们都能拿到自己心满意足的offer,我们都可以有光明的未来❤
(一面通过准备二面了)

二面

平安科技(北京)

之前咋网上看到一些关于平安科技的不太好的说法,不过这次面试体验感也不错,面试官人也很好很nice!

一面

电话面试
一上来面试官就介绍了部门要做的事情,主要是做图像OCR,因为金融领域主要是先识别各种各样的文档和合同,然后图像cv岗处理后再将处理的结果交给nlp处理。
没有算法题,手撕上机都没有。
让自己讲一个自己印象里最深刻的项目
讲完项目后问了项目细节,如何改进的等等。
怎样解决框架本身要识别很多类比如1000个类,但是自己应用的时候是识别少数几个类,比如4-5个类
我给了自己的三个解决方案
后面面试官给了他的想法
(1)feature map 采样时变化位置
(2)选择最小最深的那个feature map,减少特征的数量
ResNet的特点
有哪些类似于ResNet的结构但是也可以解决梯度消失的框架 答案:LSTM
楼主回答了BN
然后继续提问BN进行操作的时候,是对图像的哪个值进行操作
答案:center的值,也就是xy的值而不是w和h的数值
然后就是提问环节,问了面试官三个问题
面试官人也很好,和我也很耐心的解答探讨了
也强调了作为学生最关键的还是个人思维、逻辑推理能力,具体做哪些方面对不对口是另一码事
后来应该通过了,也给邮箱里发了平安科技的特色链接,就是会做EQ,IQ,行测之类的题目,而且面试官还提示一定要做通过才可以办入职的手续,不通过会影响三个月内的招聘,如果以后有想去平安入职的正式员工,测试一定要通过。
后来我也没再做,直接放弃了约等于。

美团(北京)计算机视觉岗位

一面

面试环境:牛客网链接丢过来的
一上来根据简历内容问的
按照项目的时间,一个一个让自己描述面试官在听着,如果遇见他感兴趣的他会重点提问
第一个项目:被质疑了。。意思是你也没做啥
第二个项目:面试官表情毫无波澜
第三个项目:终于提出了一些问题
唉总而言之言而总之,就是觉得面试官对我不感兴趣啊,其实提的问题自己基本上也回答出来了,但是不像前两个面试,面试官会和你有来有往,提问你一个问题
你给出答案,他会给出他对答案的建议然后还有自己的看***让人觉得很nice没有敷衍你,但是美团这次面试就让人觉得特别敷衍
给我的感觉就是他对我不感兴趣。。算了,不说了,自己菜是原罪,项目经历没让他满意
问的问题能够让大家有所参考的有
你对项目的改进有哪些?
防止过拟合的方法有哪些?
resnet的残差网络解决了什么问题,resnet的原理
正负样本不平衡有什么处理方法
anchor free系列和yolo有什么区别
cornerNet CenterNet的原理和特点,为什么不需要设置anchor
算法题一道
二叉树层序遍历
做出来之后面试官也没说啥
然后就是反问环节
对他提了三个问题
态度特别冷漠,不愿意多说一句那种,人一点都不nice
总之美团的面试体验感特别不好,不知道是部门的原因还是自己菜原罪的原因,还是啥
后来面试完打电话过来
说要考虑下其他面试官一面的情况,如果之后有给我打电话就代表继续面试,没打电话就是没机会了
感觉自己大概率凉了
后来果然凉了哈哈哈












#腾讯##美团##地平线##平安科技##海康威视##算法工程师#
全部评论
Mark
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发布于 2022-06-14 21:20
救命,我的美团一面基本是回答上来了,算法题也做出来了,为啥一直不联系我二面也不通知结束
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发布于 2022-04-01 15:54
你好我想问一下,大佬刷题用的是python还是c++呢
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发布于 2022-02-23 23:16
一点都不nice 😂
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发布于 2021-08-26 14:28
兄弟你腾讯面的是哪个事业群的,是本地IDE编代码吗
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发布于 2021-08-23 17:30
二叉树层序遍历需要自己写输入输出还是只写个思路就行啦
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发布于 2021-07-20 17:15
我美团的面试体验跟你差不多,就很尬
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发布于 2021-07-20 08:28
求地平线内推。。。
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发布于 2021-07-14 19:03
加油
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发布于 2021-07-14 10:45
加油加油
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发布于 2021-07-13 20:46

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04-24 13:51
已编辑
西安电子科技大学 Java
👋个人背景:211计算机混子,代码能力一般,春招急头白脸参加央国企最后拿下这两个offer👏offer1:中广核工程公司驻陆丰仪控调试,待遇19+4,离家1800km💯offer2:张家口卷烟厂待遇未知,应该有13个(猜测),离家500km牛油们帮忙选一下,家里人不是很喜欢卷烟厂这个offer,但是蜀黍烟草局下岸了
鸿雁于飞:先说offer1:中广核工程公司驻陆丰仪控调试(待遇19+4) 中广核这艘央企大船还是很稳的,集团综合效益稳居央企前列。但你得搞清楚,这个19+4的"19"是总包,不是到手数——招聘宣传待遇里把所有能算的都算进去了,饭卡福利积分啥的全包含,有牛油分享实际到手大概打七折。试用期到手可能就四五千的水平,转正后基本工资4800左右,其余靠绩效、年终、大修费撑着。不过核电的工作环境有点"牢笼感"——核电站位置偏僻,远离繁华都市。工程公司是承包商性质,干活比业主公司累,而且大概率要经常出差,有的岗位年出差天数100天以上。最大问题是你这1800km的距离过于离谱,核电员工工作强度最小的时候一周也就回一次家,离得远回家成本高,夫妻感情和亲子关系都是现实考验。说白了:高薪是拿青春和生活换的。 再来看offer2:张家口卷烟厂(待遇约13个) 张家口卷烟厂是河北中烟下属三家卷烟厂之一,河北中烟主打的"荷花"系列连续多年位居全国高端卷烟品牌销量前列。烟草系统薪资由基本工资+绩效+年终奖构成,综合年薪普遍显著高于当地平均水平,六险二金齐全,福利拉满。有人问"13个是不是太平平无奇了"——关键张家口是四线城市,生活成本低,这13万的购买力相当于深圳的二十多万。离家500km,开车半天到家,周末回趟家完全可行,幸福感直接上两个档次。中广核的牛油说了句大实话: "哪个核电站好?永远是离家近的那个最好。" 选烟厂同理。 但是,卷烟厂的坑你得清楚: 首先卷烟厂和烟草局不一样,卷烟厂是生产操作类岗位,很多要三班倒。报考条件明确写了要能"胜任夜班工作和长时间站立工作"。一线操作工每天盯着流水线卷烟,工作内容高度重复,有入职的人描述为"食之无味弃之可惜"。有牛油直言"卷烟厂和商业性质的烟草公司不一样,前者很坑很累"。其次你家里人不是不喜欢,而是担心你这211计算机科班出身,进了烟厂干操作工,技能会快速退化,未来如果行业改革,技术壁垒不高,转行比较困难。等你干两年再跳出来,技术栈全忘干净了,回头再去敲代码,发现连应届生都卷不过。 老牛油的灵魂三问: 1. 你是更怕穷,还是更怕想家? 如果特别恋家的人跑1800km之外,第一年哭鼻子的概率高达80%。陆丰那地方偏僻单调,核电基地又远又闷,闲下来除了打游戏没啥娱乐,社交圈也窄。找个对象都费劲——牛油亲测核电站"狼多肉少"。 2. 你的代码能力有多"一般"? 如果真的一般,仪控调试和你专业匹配度不算高,这活儿主要是工程改造设计、现场实施管理、在建机组设计审查等,偏工程向而非纯软开。干两年后跳回互联网赛道,竞争力不一定有明显提升。反倒是烟厂不需要你写代码,进去就是稳定躺平。 3. 烟草局下岸这事儿会不会让你耿耿于怀? 如果烟草局是你第一志愿,烟厂只是plan B,那得想清楚:进去了可能每天看着天花板想"如果当初去了烟草局该多好",这种内耗比钱少还折磨人。如果你能接受"反正都是烟草系统,先进去再说"的心态,那倒无所谓。 一句话总结: 如果年轻想拼想闯做技术积累,中广核虽然累和远,但简历上央企核电的金字招牌确实有含金量,加上到手收入在这两个选项里确实更高,考虑到你个人经济情况和家庭状况,假如家里不需要你常回去照顾,家里有兄弟姐妹帮手分担,那先去核电待三四年,积累经验再跳槽也不失为一步棋。 如果想安稳过日子离家近当"人上人",烟厂低线生活成本加持,加上稳定的编制和福利体系,在张家***得滋润,幸福感吊打陆丰。尤其家里人是那种离不开你的,有烟厂的稳定且离家近,比任何高薪都实在。
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