许愿阿里意向书～已收到电子offer～算法面经已更

三轮技术面已过，明天上午HR面，许愿阿里意向书，会来还愿的~ 加油~#招聘进度##阿里巴巴#

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fan9

楼主

东北大学 C++

面经补充～ 6.3号发起内推下周一6.7号开始一面， 1.有哪些位置向量 transformer的三角函数，bert的训练位置编码，nezha的绝对位置编码。 2.cnn，rnn，transformer的区别及优势 3.文本数据的特点，那些信息很重要文本数据具有以下特点： 1⃣️是一维时序数据， 2⃣️不定长 3⃣️长时依赖。 4⃣️相对位置很重要，我欠你钱/你欠我钱。相对位置不同，表达的语义差异很大。 4.项目涉及到知识蒸馏和tensorrt加速。知道哪些模型加速的方法？蒸馏，剪枝，量化，推理引擎加速。矩阵分解 5.tensorrt加速原理及在nlp上的效果网络层合并，减少每层cuda算子启动及网络层输入输出的时间开销。参数量化在bert分类任务上，提速5-7倍。 6.简历有个ner相关任务，是否了解包含实体信息数据预训练的bert。不了解，后面去查了下，有些论文设计预训练任务让Bert学习知识图谱中的知识。 7.多任务学习，具体问啥忘记了还有许多记不清了，面了一个小时左右后面补了一个上机面试一面整体感觉面的挺好的，面试官也很nice，很有耐心二面一面完第二天约了第二天二面主要问了目前工作的流程，很看重业务理解能力 1.如何发现业务问题，如何推动，说服产品 2.时序特征如何提取 3.除了nlp相关的，了解哪些模型，感觉是想看你算法广度 4.常用哪些python包 5.在目前公司的绩效， 6.打这么多天池比赛，是不是工作强度不够。这点特意解释了下，参加的比赛都是和公司项目很相近的，一方面，想测试我们方案的水平，另一方面，想其他参赛人员学习。 7.团队不是纯nlp，nlp只占其中一部分，是否介意。二面业务部分回答得不好，特别是怎么说服产品，我目前公司很少需要主动去游说产品的。三面二面完第二天约了当天的交叉面交叉面是别小组的技术，不是算法。但经常跟算法打交道。主要问了如何进行任务的迭代优化，问得很细，时不时会问为什么不这么做？怎么看待算法研究和算法应用。职业规划是什么。还有还多当时没记，也是面了一个小时。交叉面面试官很和蔼，聊了几句就不那么紧张了，整体面的挺开心的。 hr面本来以为还有一个bu boss面，但隔了两天直接收到hr技术面通过电话，约了几天后的hr面。 hr就面了大概20多分钟，也是问职业规划，如何推动业务，估计是看了面评这块欠缺。然后就问你有什么问题。 hr上午面完，下午收到电话offer，然后隔天收到薪资定级确认电话。后面就安排了体检背调，收到了电子offer 整体流程20多天，找人内推的流程快了好多。祝大家也早日收到心仪offer

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发布于 2021-07-02 11:45

fan9

楼主

东北大学 C++

6.21号电话沟通了薪资和定级。6.22号发起背调和体检预约。6.23去体检 6.24 下午收到电子offer。欢迎您加入阿里大家庭！ Welcome to join Alibaba ! 祝大家也早日成功

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发布于 2021-06-24 19:19

SigmaBleu

中国计量大学算法工程师

leetcode考的啥⊙∀⊙？

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