腾讯实习等OC

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...

学院本真的没希望了吗😭秋招0offer，投了也石沉大海，求各位佬指点一下😭

上周三约了字节的这周一晚上的面试，对应的hr加我微信了当时，第二天我就考虑了准备再做新项目转agent开发所以给这个hr说取消了，结果今天字节打电话问我为什么没有面试，这怎么办是不是面评完蛋了

发布时间：2017年6月 ES8 新增了异步编程的关键特性，同时完善了字符串、对象等基础能力。  1. async/await ES8 最重要的特性，让异步代码看起来像同步代码。 基本语法 async function fetchData() { let res = await fetch('/api/data'); let data = await res.json(); return data; }  工作原理  async 函数总是返回一个 Promise await 只能在 async 函数内使用 await 暂停函数执行，等待 Promise 结果  对比回调地狱和 Promise ...