实习Offer比较求建议


求各位大佬比较一下两个实习:NBC Universal美国洛杉矶办公室,最近新开发了一个视频平台peacock,类似于netflix,实习就是去做这个方面的数据分析+机器学习了,
阿里云也是数据分析+机器学习。两边实习return 率都很高。对美国没有崇拜之情所以留不留美无所谓,只考虑两个实习哪边学习和未来职业发展的机会更好,希望各位大佬分享一下宝贵意见!

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蚂蚁集团-智能引擎事业部-语言与机器智能部团队介绍作为蚂蚁机器学习的中台算法团队,负责蚂蚁自研大模型的训练和评测,并赋能金融科技的各类业务场景,包括信贷风控,保险科技,支付营销,搜索推荐广告等。同时,团队近年来在NIPS、ICLR、KDD、SIGIR 等国际顶会发表数十篇文章,技术成果也被中国人工智能学会等机构授予奖项,彰显了极大的社会和科技价值。毕业时间: 2024.11-2025.10职位描述1. 【大模型算法】:负责蚂蚁集团自研大模型的训练, 评测以及应用。这包括但不限于: 预训练模型架构的调优、模型SFT、大模型压缩算法的研究。搭建业界领先的大模型评测体系,将评测和训练进行有效结合,利用大模型等技术提高评测效率,通过高效高质量评测提升预训练大模型、垂域大模型的效果。探索大模型与推荐、风控等领域的结合方式,服务于蚂蚁各类金融场景。2. 【机器学习应用】:负责深度学习,迁移学习,多任务学习,序列建模,图学习,因果推断,大语言模型、多模态大模型等方向的创新研究,针对多个场景进行联合建模,搭建蚂蚁内部大规模机器学习平台,打造行业领先的技术壁垒,推动机器学习算法在搜索、广告、推荐、金融风控等核心场景应用落地。职位要求1. 基础扎实,熟练掌握机器学习、深度学习的基本理论和算法。2. 具备扎实的算法编程能力,熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。3. 具有良好的学习和沟通能力,有好奇心和责任心,具有钻研精神和团队协作能力。4. 具有自然语言处理、计算机视觉、语言大模型、多模态大模型、大模型评测、AIGC,推荐风控等相关经验优先。5. 在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、KDD、SIGIR、EMNLP、COLING等国际顶会发表过论文优先。6. 参加国际ML比赛等竞赛并获奖优先。岗位特色1. 我们提供非常具有竞争力的薪酬。2. 我们高度重视每位团队成员的个人成长和职业发展。为了确保新加入的同事能够迅速成长并融入团队,资深团队成员将担任个人导师(mentor)的角色,提供一对一的指导和支持,帮助新同事更有效地规划和实现职业发展路径。3. 团队氛围好,组员相处融洽。4. 岗位福利:  a. 安家补贴:社会工龄三年内北上广深杭2000/月,其他城市1500
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