字节日常实习轮数疑问

ld说部门搞机器学习 大模型 强化学习方向都有偏业务面试记录！面试问题：- 详细解释一下二元分类中常用的损失函数BCE（二元交叉熵）是怎么推导出来的？数学形式是什么，为什么适合二分类任务？- 在二分类问题中，为什么通常用交叉熵损失而不用MSE（均方误差）？MSE在这种场景下会有什么问题？- （针对简历提问）你简历里提到做过特征重要性分析，具体介绍一下你用过的特征选择方法吗？比如过滤法、包装法、嵌入法这些，它们各自有什么特点？- 处理不平衡样本问题时，你一般会怎么做？比如上采样、下采样、SMOTE这些方法，你觉得哪种最有效？为什么？- 解释一下怎么解决不平衡样本的问题？- （针对简历提问）你工作里做了降采样，这对评估指标比如AUC或点击率有什么影响？降采样后怎么调整才能保证评估结果的准确性？代码题：- 给字符串 s 和字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。（类似力扣139）- 手写一个mse的计算。（用np实现并计算）  

Tcl后端一面面试时长一小时，面试官非常热情开朗，中间聊的挺开心的，考察八股➕延伸的简单场景居多，无手撕1.为什么选择后端2.学习java的流程计划3.理解最深刻，参与度最高的项目4.ddd架构的理解5.ddd架构的劣势6.多线程的怎么用的7.大数据量情况下怎么去迁移数据和添加索引8.项目中数据库表具体字段怎么去设计的，具体拿出一块功能结合逻辑说明9.线程池的核心参数，拒绝策略，并发执行时候，线程池的执行流程是怎样的，线程池的种类10.线程和底层操作系统的关系11.并发线程在多核cpu时，每个cpu核心都会用到吗，那在单核的情况下是如何进行的12.等待队列的种类13.线程池任务执行完，怎么后续...

360干了一年啦工作氛围人际关系和谐：同事之间相处愉快，以 90 后居多，大家充满活力，不拉帮结派、不勾心斗角，专注于工作本身7。团队氛围融洽、轻松，同事间会交流技术、生活等各方面的事情，领导也比较提倡员工下班要有自己的私人生活。技术氛围浓厚：公司有很多技术大佬，技术宅居多，喜欢交流技术问题，如逆向分析、高级威胁、自动化情报等7。同时，公司有自己的培训大学，经常组织各种培训，可扩展和提升专业能力以及软技能。薪资福利福利待遇：除了六险一金（公积金按 12% 缴满）外，还有商业保险。每月有 150 元 / 人的团队活动基金，可用于部门团建。提供免费班车、餐补（每天 35 元或食堂包 4 餐）、节日...

已经4月了，26届暑期实习上半场已经结束，大厂实习之战，着实雷声大雨点小，参与的uu多，但是开的公司不多，实际的释放的hc是真的不多别再问5、6月还有机会么，问就是多了去了！为了帮助uu们好好在下半场，大斯兄总结一下内容给大家~1.眼观六路耳听八方，保持信息畅通，多听听uu们的经验或踩过的坑【26届实习交流群】已经创建一个月了，已有1w+26届uu们涌入uu们在这里一起聊天、一起八卦、一起emo、一起听大斯兄专业答疑，甚至一起找合租搭子在这里你将得到：实习疑惑解答、简历制作指导、AI面试工具、牛客大会员、最新实习招聘链接、大厂实习进度交流、大厂真题、一起笔试对答案、一起吐槽 、一起租房等等如果...