58同城广告算法和小米相机部的图像算法，选哪个？？？

之前几周前的笔试，昨天突然要面试，面试官人挺好的有引导，但是他没开摄像头，好像全问的八股，问了一个图片题，没算法手撕，35分钟就结束了，反问问的是部门还有hc吗，说还是招人的，今天有七八个面试自己感觉有两个没答好，不知道会不会秒挂

1.研究方向（20min+）2实习（5min）3口述算法（5min）总结：大概率kpi约了5.21二面 #面经#  #携程#

自我介绍八股（可能遗漏）：1. 讲讲推荐系统流程2. Transformer 位置编码是什么3. QKV 注意力公式为什么除以根号 d4. 简单讲讲 GCN5. 简单讲讲 RNN6. RNN 里的参数是什么样的（答：参数共享）7. Dropout 是怎么做的？有什么作用？推理和训练时 Dropout 的区别？如果推理也用 dropout 会怎么样？8. 讲讲 BN？BN 训练和推理什么区别？有什么用？9. 用 CNN 把 (64, 64, 128) 变成 (x,y,z)（具体数字忘了），卷积层参数量是多少，计算一下（没答上来）。10. 我看你上过最优化方法？什么问题才是一个凸问题？凸集和仿射集的定义是什么？算法题：LC233（Hard），纯初见，没做出来，勉强讲了一下初步思路。反问：对我有什么建议，答建议提升算法能力，建议多搞点相关度高的实习和项目。言下之意应该是匹配度有点低。全程对面没开摄像头，回答卡住时无引导，面试体验一般。