快手Java面经

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.MySQL 的数据查询如何做到高并发？事务是怎么处理的？2.点赞业务表是怎么设计的？表结构如何设计索引？3.如果用 Redis 存点赞数据，用的是什么数据结构？数据是怎么存的？4.如何实现查看最近点赞的人这个功能？5.Redis 的 zset 底层结构是什么？6.Redis 的数据有没有落到 MySQL？是怎么保证数据一致性的？7.当前项目整体架构是什么？8.Redis 提升了 MySQL 50% 的效率，这个结论是怎么得出的？9.之前实习用过 Python 开发工具，Python 和 Java 的区别是什么？10.Python 开发的工具是如何提升效率的？11.你是怎么了解 AI 的？12.AI Agent 大概有哪些模型或类型？13.介绍一下常见的排序算法。14.归并排序和快速排序的时间复杂度、空间复杂度分别是多少？

上周二投的暑期实习，没想到周四就约面了，一边疯狂准备一边拖，终于今天完成了自己的第一面。前面问了十几分钟agent项目，后面回到java部分。HashMap 的底层实现是什么？是线程安全的吗？HashMap 会有死循环问题吗？如果要用线程安全的数据结构，有什么替代方案？synchronized 的底层实现大概是怎么样的？线程锁锁的到底是什么？ThreadLocal 有了解吗？大概是怎么回事？ThreadLocal 在什么场景下会用到？在你的项目中，有用到 ThreadLocal 吗？Redis 常见的数据结构有哪些？ZSet 和 Set 的底层实现有了解吗？缓存雪崩、穿透、击穿分别是怎么回事？...

4.1投递并约面4.2面试无手撕，30分钟，基本就是问实习和项目，外加点场景题，八股相对来说比较少主要是结合实习来问1、自我介绍2、AI生成代码速度快但质量不稳定，你会选择效率还是质量？为什么？3、平时写代码都用过什么AIcoding工具4、用这些工具写代码你感觉代码质量如何，可用性可行性怎么样，写完之后自己会去学习吗5、我看你简历用了实习公司内部的线程池，那Java原生线程池中的核心线程数和最大线程数如何根据业务场景来评估6、ThreadLocal内存泄漏7、引入TTL解决实习遇到的问题的核心原理8、Redission看门狗机制9、where a=1 and c=3，联合索引是abc，索引会生效吗，为什么，c不生效的话a会生效吗10、实习中这个业务用到了策略模式和工厂模式，那在Spring容器中你是怎么管理这些策略实现类的注入的，整个流程讲一下11、在商品详情页场景下，怎么解决缓存击穿热带key过期的问题，结合业务说解决方法12、G1垃圾回收器相对于CMS的优势是什么13、CAS的ABA问题解释一下，如何避免这个问题14、SpringBoot的自动装配原理15、实习的这个定时任务优化是怎么优化的，技术层面，数据库层面怎么优化的16、实习中SAP和数据库的数据同步是怎么处理的，怎么保证他唯一性和一致性并且不会出现脏数据17、实习业务除了用到了Redis锁防止并发问题，那在数据库层面你会怎么解决这个超卖价格覆盖呢，怎么设计18、举一个实习中具体优化查询的案例19、如果是让你做的这个需求的话·，你在做表设计的时候你会考虑这些索引的创建吗，还是发现问题之后再去优化呢20、你那个agent项目文档分块是怎么分块，为什么要这么分，有没有更好的分块方法21、除了项目的向量数据库还了解其他向量数据库吗，你为什么要选择这个向量数据库22、如果业务方向调整，AI的回答风格从严谨变到幽默，这个系统如何实现不重启就可以生效呢23、Nacos和Apollo了解吗24、Java怎么调用Python25、用过openclaw吗，用来干嘛（我说拿来炒股，面试官笑了，问我效果怎么样）26、openclaw除了炒股还能用到哪些场景呢27、AI动漫、AI短剧、AI漫剧了解多少28、AI除了内容创作之外还有其他作用吗29、反问：有二面吗30、反问：具体业务

1. 你们系统里如果用了消息队列，怎么保证消息不丢失、不重复消费，并且实现最终一致性？答案：先保证生产者发送可靠，发送失败要重试，关键业务可以配合事务消息或本地消息表。Broker 这一层要做持久化和副本，避免机器故障导致消息丢失。消费者要在业务处理成功后再 ack，不能先确认再执行业务。MQ 一般只能保证至少一次投递，所以消费者一定要做幂等。幂等常见做法是业务唯一 ID、去重表、Redis 去重、数据库唯一索引。最终一致性一般靠异步重试、死信队列、补偿机制来保证。面试里可以总结一句：生产者可靠发送，Broker 持久化，消费者幂等消费，失败靠补偿实现最终一致。2. 分布式事务有哪些常见方案？...