2020-10-28 12:14 已编辑华南师范大学 Java

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阅文集团HR面会挂人吗？

阅文集团HR面会挂人吗？菜鸡瑟瑟发抖，求阅文爸爸收了我吧

#阅文集团#

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布鲁斯韦天

浙江大学 Java

人均池子择优录取

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发布于 2020-10-28 17:55

牛客280243056号

西安科技大学 Java

HR面完说十一月中旬出结果，好慌，希望别挂

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发布于 2021-10-28 11:38

牛客884853345号

楼主

华南师范大学 Java

有人10月28日和29日面试开奖的消息

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发布于 2020-11-03 09:01

Xjsxjs

门头沟学院安卓

楼主技术面问的问题难吗，我面到二面让我等消息了。

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发布于 2020-10-28 23:57

冲冲冲我要进大厂

门头沟学院 Java

我也是到hr面了，流程最快的一次。。

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发布于 2020-10-28 19:48

忆倾城x

门头沟学院 Java

我五点多一面完，然后就没动静了。。感觉回答的还可以啊emmm

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发布于 2020-10-28 19:17

字节跳动_客户端

哈尔滨工程大学安卓

想问是人均HR然后排大榜吗

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发布于 2020-10-28 16:29

部门直招c加加

山东大学 C++

楼主是前几天笔试的吗？没收到面试是凉了吗

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发布于 2020-10-28 16:23

sunnylaalaa

北京邮电大学测试开发

请问面的难嘛（和互联网相比）？都大概面多久呀？有没有手撕代码 ~

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发布于 2020-10-28 15:13

阳光沐沐

阅文集团_技术部_测试开发工程师

我这边hr小姐姐说大概率下下周出结果

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发布于 2020-10-28 14:18

牛客97883569号

新浪_新浪移动_算法工程师

大佬，请问会立刻出结果吗？已经约了HR面吗？

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发布于 2020-10-28 13:59

找工作的一只小菜鸡

门头沟学院 Java

啥岗位啊大佬

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发布于 2020-10-28 13:43

牛客884853345号

楼主

华南师范大学 Java

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发布于 2020-10-28 13:40

为了offer也要冲！！！

西安邮电大学前端工程师

请问楼主是两轮技术面吗

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发布于 2020-10-28 12:53

今天 15:52

滴滴_测试开发(准入职员工)

滴滴内推，滴滴内推码

先说结论：非常安利！！！在上内推码：DSy9pZxc 在滴滴成长很快，对新人有培养体系。老板们和同事都很职业，能力强，培养了我比较好的职业习惯，也拿到了比较好的结果。当然有时候压力也会大一点点，挺过去就好了。 上下班不打卡，包晚餐，9点后打车免费。有商保报销90%，过节有公司礼盒。有人情味，相较其他厂老人（3年以上司龄）相对更多些！⭐关于职场氛围：真的很爱滴滴🍊的氛围，大家都很亲近，组里人也会一起吃饭，而且经常被请客，嘻嘻。还有就是可能职场不是很大，整个二楼一半人我都认识了！我从最开始比较害羞到慢慢主动和别人搭话噜，感觉这次实习认识的小伙伴还是比较多的！ ⭐关于成长：mt和同事不管在日常工作...

滴滴公司福利 645人发布

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05-06 17:52

已编辑

武汉理工大学大数据开发工程师

5.6滴滴暑期数开一面

愈发意识到自己的不足，每次的面试官都是老师，给我批评鼓励和指点，非常感谢。30min迅速结束，两道简单的SQL（奈何手生了，脑热了，没做出）。狠狠刷题狠狠背八股问题速览：1.自我介绍2.为什么选择数据开发？3.有无实习经历？4.学习的方式（是通过什么渠道学习的）？5.SQL题目做过没有？（开始手撕，两道题目）6.你会参加这次秋招吗？心仪的公司讲一下？7.对Spark掌握怎么样？8.Spark有什么理解，比如RDD？数据倾斜？9.可以给我介绍一下你学习到的数仓是个什么吗？10.主题的划分依据是啥？11.主题的概念是什么？12.简历写到星型和雪花型模型，这两种有什么区别？13.比如...

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03-12 11:54

门头沟学院 Java

27届双非修改简历

27届双非修改简历暑期凭运气拿到了一个小厂的实习，但感觉不稳怕被鸽了，3 4月想在多面下，最近又添了一个项目，求大佬拷打下简历啊

dghyuiok：佬太厉害了，我也27双非，只会黑马商城和苍穹外卖，靠这两个烂大街项目，装成大三面了4个一个没中

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04-17 18:32

门头沟学院 Java

boss直骗上遇到的hr

不尊重985爷了😅😓

野猪不是猪🐗：他跟你一个学校，你要是进来之后待遇比他好，他受得了？

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昨天 07:57

清华大学 BSP工程师

影石嵌入式面试全攻略

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

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