华为上岸了，感谢牛客网各位前辈的帮助！

1.总结一二面哪里回答得好哪里回答得不好2.自己是如何看待使用ai辅助开发3.自己如何使用ai辅助开发4.都使用过什么vibecoding的工具5.问了一下项目的架构设计，以及为什么这么设计6.问了一些智能指针相关的（让我自己想说什么内容说什么内容）7.聊了聊我为什么写博客8.是否使用过剪映算法题手写shared_ptr大数相加----------------------------------------总结：面试官依旧很有耐心，三面不太考察基础知识以及业务能力了，更多的是整体的工程思维以及在工作中如何提效。面试官人很好，非常温和，最开始第一道手撕题没写出来只讲了思路，面试官说第二道出一个简...

大佬们，我快顶不住了。up四非本211硕投了三十家了，只有滴滴给了面试，但是是处女面，一面挂了。美团笔试做了后似乎太差，三个志愿都挂了华为笔试挂网易笔试挂京东投了没给面，一直泡池子百度一直挂一直投快手也是一直挂一直投阿里10个已经挂了7个，剩下三个估计也没戏了字节给面，约了下周三腾讯还在池子里pdd估计这两天笔试其他的厂都是投了没鸟我想请教一下大佬，是简历有问题么需要补充ai的项目进去么，要做rag的项目么还是agent感觉自己凉的不能再凉了啊，周围的同学基本都拿到offer了，好焦虑

大三旷课实习的难度直接翻倍😭😭

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...