笔试一道题没做出来还邀请你面试是想KPI？

哎，真的心累了，一面二面好不容易都过了，而且印象好像还挺不错的，三面也准备的比较完善了。结果不幸的事情还是发生了，我感觉我能回答的已经很全面到位了，虽然能感觉到大leader应该是非技术出身的，但是有一些奇奇怪怪的问题我是真的有些无奈。自我介绍项目介绍你的项目使用了Paimon，那Spark，Hive这些与Paimon有什么区别为什么使用Paimon，有什么优点实习的时候，你学了什么新技术呢那你说一下离线作业的优化方法Spark参数怎么调？那么除了上面的你说的这些优化，像Hive，Spark或者数据湖这些分布式架构，他们共有的导致数据慢的问题有什么呢？你了解AI的实现技术架构吗？那你认为怎么用...

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

一、static_cast 最常用的普通类型转换。用于编译时进行类型转换，不进行运行时类型检查。可以进行向上转换（隐式，不必使用），也可以保证合法向下转换（但不一定安全，只是让编译器认为安全，安全由程序员来保证），但不允许无关转换。二、 dynamic_cast 运行时类型检查。主要用于向下转换，将基类指针/引用安全地转换为派生类指针/引用。在转换失败时返回 nullptr（指针）或抛出 std::bad_cast异常（引用）。成功条件：基类必须有虚函数，要不然不是多态；要转换的目标类型必须是对象的实际类型（或者是派生类型）。三、const_cast 可以消除 const 或 volatile...