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大家好，今天给你们分享：为什么说机械是天坑专业？下面汇总了网友的观点：网友1：沈理机自本科毕业3年，目前月薪税前8k，根本不够花。网友2：轴承，齿轮，机加工，结构，力学仿真基本都是传统方向。网友3：四大天坑也没机械啊，不过材料现在也不是坑了。网友4：有个东西叫流体力学，机械专业用的着，设计岗工资高很吃香。网友5：计算机目前除了几个强势计算机学校，还有985，一本出去能有几个好的？机械就算一本出去也能混7000吧？计算机呢？我不说大部分，至少90％双非本科出来能拿5k？实话实说罢了。网友6：我学长考的哈工大，课题组做的就是代码➕机械，他说他们组毕业了都大几十万。网友7：计算机吃学历和技术，不像机...

二七届JAVA后端想找实习可以干半年左右，求各位大佬拷打

😓😓 日常实习3技术面+HR面。周三完成的HR面，然后今天问HR什么结果，然后。。。真是一个悲伤的故事😅

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...