我想看看京东没开奖的宝宝们还有多少

总的来说是一个做交付的组，一面问的很杂，表现出来的像是主要做运维，解决一些客户的线上问题，做一些 docker 的打包交付，vllm/sglang 只是想知道简单的配置选项二面自我介绍完之后ld直接问我方向不是很匹配会不会去，我说不会，就友好结束了qit腾讯云 - 技术与产品方向 a. 自我介绍，对某AI芯片厂的经历比较感兴趣 i. 讲一个实习中最有亮点的算子，遇到什么问题，怎么解决 ii. 遇到过什么坑吗？ iii. 性能怎么调试？模型 -- 看op占比，算子 -- 看关键代码 iv. 精度怎么调式？op -- 单测，模型 -- 逐层对比 v. 对训练有什么了解吗，你们在训练过程中是如何做加...

我实习时，来之前有两个实习生，都是干测试开发的，中午吃饭闲聊时不知怎么聊到了算法能力，然后就在比较谁算法能力强，我绷不住了，找了个借口跑了，还好跑的快，后面领导知道了，还问他们谁更强一点，不过领导后来跟我说他觉得这两年干活都不太行，后面新来几个实习生，测试摸鱼时又互相比较了下实习薪资，主要讨论的声音还不小，我不想参与他们的讨论就回到自己工位上了，再次绷不住了，这怎么能明面上讨论，不过虽然是同一岗位，干的活差不多，但薪资确实不一样。

应聘了很多家公司，基本上都是小微企业，双非真的无缘大厂吗？哪位大佬帮我看看简历啊？！

我头一次听这个问题的时候，寻思，这不简单，现在模型的上下文那么老长，“用向量数据库存历史对话，每次检索相关内容拼进去”，不就得了。然后过年吃饭和一个做算法的同学聊到这里，他告诉我，这样回答根本拿不到分。1.先看GPT咋做的前阵子网上比较火的一个帖子，有开发者通过对话实验，把ChatGPT的记忆机制逆向了出来。结果挺让人意外的，整套系统没有向量数据库，没有RAG，没有 Embedding 召回，甚至连相似度匹配都没做。就是四层纯结构化设计，干干净净。我当时也疑惑：GPT又不算Agent，这个例子能说明什么？你先罚一杯！ChatGPT的确是对话产品，不是严格意义上的Agent。但它的Memory设...