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旷视科技 MegEagle计划 大模型 一面面经整体56分钟，算是提前批，岗位是视觉/语言大模型算法研究员1.自我介绍2.拷打实习项目，先介绍了一下实习的业务背景，我的是一个智能npc的，我讲了模型训练、数据处理、调优探索几个方面，他问我让模型更加遵循人设是怎么做的、数据分布是怎么调的、评估是怎么做的，然后问我deepspeed原理、vllm原理、kvcache原理3.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，我先整体讲了一下，然后他问我向量模型选的哪个、为什么不选别的、向量数据库选的哪个、还知道哪些、模型幻觉的解决有什么方法、模型长上下文解决的方法，我各答了我的理解4.拷打论文项目，我把我论文...

摇身一变华孝子，烂双非也能沾上华子了😍

不就是问太多了，结果收回oc了

十月份约的面试,挂了  你写的两个线程交替打印1-100的代码，先打印一下结果我看一眼。 我们聊一下Java的锁，你可以找一些角度对Java的锁进行分类，然后我们聊一下具体的内容。 你为什么会这么对Java的锁进行分类？有这样分类的理由吗？ 那你理解的悲观锁就是synchronized加monitor，乐观锁就是CAS相关的东西，是这样吗？ 你刚刚说的synchronized的底层流程，能再具体说一下吗？ 你刚刚说synchronized性能比较差，是这样吗？它的性能一定比较差吗？ 我们聊一下Lock的底层数据结构是怎样的。 Lock怎么实现公平与非公平锁呢？ 忘了没关系，我们可以一起梳理下L...