中兴广州地区开奖了么

最近刷牛客，看到好多老哥在焦虑“AI会不会抢开发饭碗”，转身就去报了个什么“高级提示词工程师”的课。说句实在话，作为每天在业务需求里打滚的后端开发，站在面试官的角度来看：没人关心你Prompt写得多有诗意，大家只关心你能不能用AI解决真实的业务痛点。如果你想在简历里加上亮眼的“AI含金量”，建议把精力砸在这几个方向：1. 掌握 AI 工作流编排与自动化落地（核心竞争力）现在单纯调一个大模型的 API 已经不稀奇了，稀奇的是工程化落地。 把 AI 接入现有的自动化流程中才是王道。比如，你能熟练使用 Dify 这类平台，把复杂的操作编排成流水线——哪怕是搭一个自动生成内容并推送到小红书等平台的发布...

不说别的东西hot100一定要熟练 一定要理解 不是死记硬背那种 很多公司都是考这些的 只有这些稳了才有冲击大厂的资格

社区里全是牛人大佬。大一大二各种比赛，大三各种顶尖实习。研究生的话，我能接受，本科生展现这种实力，我觉得还是太牛掰了。看简历都是各种顶尖项目。都这么夸张了吗。按道理来说，在大学里，做兼职赚钱，成绩优异，英语过得去，有相关的项目经验，只要有任意一两项，我在生活中都觉得他很优秀了。牛客里老是刷出全能怪物，简直非人哉啊。看到都吓人，这真的是人类能完成的嘛。

刚参加工作时，我也反复思考过一个问题：小厂的转正机会，要不要把握？坦白说，最初我更在意平台的大小和名气。总觉得大公司意味着更好的资源、更高的起点，也更有面子。但慢慢地我意识到，真正决定成长速度的，并不只是公司的规模，而是自己能不能在岗位上沉淀能力。在我看来，转正首先代表的是一种确定性。能从试用期走向正式岗位，本身就是一种认可。它意味着我具备了基本的专业能力，也意味着我可以更稳定地规划下一步。与其在各种选择之间摇摆，不如先抓住眼前真实存在的机会，把手里的工作做好。另外，我也逐渐明白，小平台未必意味着小成长。很多时候，分工没有那么细，我能接触到更完整的工作流程，从沟通到执行，从问题到解决，参与感更...