心想事成666

2020-09-11 08:33 已编辑门头沟学院机械工程师

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许愿，先许个面试，再许个offer。

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心想事成666

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buff加成，offer快来

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发布于 2020-09-24 11:17

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必过，打气，加油！

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发布于 2020-09-19 10:24

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主管面必过

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发布于 2020-09-19 09:15

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今天十点半，主管面必过

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发布于 2020-09-19 07:48

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精密制造给我留个位，消费者bg我来了，明天上午主管年必过

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发布于 2020-09-18 22:45

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门头沟学院机械工程师

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发布于 2020-09-18 22:32

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面试必过

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发布于 2020-09-18 22:31

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明天上午10点半，好运！好运！好运！主管面必过

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发布于 2020-09-18 22:16

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心想事成，加油，主管必过

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发布于 2020-09-18 17:58

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接好运，主管面必过

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发布于 2020-09-18 14:54

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锦鲤附体，逆天改命，主管面必过

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发布于 2020-09-17 19:24

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面试必过，加油

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发布于 2020-09-17 13:35

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发布于 2020-09-17 11:23

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下午面试一切顺利

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发布于 2020-09-17 11:22

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明天好运，面试顺利

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发布于 2020-09-16 23:01

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发布于 2020-09-16 12:13

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发布于 2020-09-16 12:12

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许愿🐮，面试通知快来

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发布于 2020-09-16 12:12

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发布于 2020-09-16 09:14

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发布于 2020-09-15 21:20

01-01 11:51

上海交通大学算法工程师

为什么Transformer用LayerNorm？

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

查看1道真题和解析

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不愿透露姓名的神秘牛友

2025-12-29 22:38

2025年终总结

月度记录1-3月参加字节青训营，真正意义上做了我的第一个项目，这是我后续历程很重要的一个开始4-6月开始投简历笔试面试，并参与了第一次实习，虽然这段实习很草率也很垃圾，但也帮我对实习祛魅了7-9月开始第二段实习，这次公司很好，大平层+友好的文化氛围，可惜选错部门了，没啥含金量（当然我也没干多少正事）10-11月正式参加秋招，显而易见已经来晚了，再加上我的实习一坨，中大厂无缘了，不过还是收获了四份小厂offer，薪资均为8-10k之间12月开始最后一段实习，同时备战春招（当然也考虑转正保底）大事件记录实习自不必说，实习必然是今年一大事件，收获很多，踩坑也很多，不管如何，也非常感谢这几家公司愿意给...

2025年终总结

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2025-12-01 18:27

已编辑

湖南科技大学后端工程师

感谢度子，下辈子还跟你

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2025-12-01 13:39

已编辑

东北大学 Java

实习生也得横向吗？

花了两周面了两轮技术面第二轮技术面还迟到了三十分钟最后来个实习时间不够长这种情况正常吗？

Rain_Codin...：没事，反正都是吹牛逼的，另一个实习生说能实习到毕业，说不定干两个月就跑了，亏的还是他

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