小米2021校招社招内推开启啦～已有多名同学通过初筛～

面了一些实习生，简历上写了 AI 项目的很多，但大部分一问"这个项目的亮点在哪"就开始复述技术栈了——"用了 LangChain、用了向量数据库……这不是亮点好吗  所以做项目的时候，提前想好这三个问题：  我做了哪个技术决策？为什么这么选？ 我遇到了什么坑？怎么解决的？数据变化是什么？ 有没有人真的在用？反馈是什么？  所有的技术都是为了解决现实场景，我们更关心的是：“你是否有独立思考和解决问题的能力”

为什么面了八次次次都是一面挂，次次都不说原因，问了面试官就是插科打诨，为什么别人一面就过呢，真的没有缘分呀。不考编程就是脑筋急转弯的概率题，考了编程a了也不过没a也不过 总之就是不过，没一次二面，深深的怨念。觉得我不够资格就直接拉黑简历呗，每次都捞起来重新拷打一顿什么意思呢。

😭找不到实习

写简历或准备助理工程师评定时，千万别干巴巴地罗列技术栈。与其写“熟悉Kafka和Doris”，不如具体化业务场景。比如，重点描述你是如何将1万5千个电池测试通道的海量时序数据，平滑同步到集中式Doris数仓的；或者在开发TRP测试流程管理系统时，是怎么攻克电池老化评估模块的架构瓶颈的。用具体的业务规模和真实的数据指标来背书，把踩坑经验转化为硬核的工程产出，这样写出来的项目总结绝对有杀伤力！