好未来open day

1、项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现和验证的？2、如果要做一套可落地的 Agent 评测体系，整体怎么设计？评测一般要分离线和线上两层。离线评测解决“改动前后谁更好”，线上评测解决“真实用户下效果是否稳定”。离线侧我会先把样本按场景拆开，比如知识问答、工具调用、多轮追问、拒答场景、多语言场景、长文本场景，然后分别看回答正确率、工具调用成功率、检索命中率、拒答准确率和格式稳定性。线上侧看用户行为指标，比如首轮解决率、转人工率、二次追问率、平均耗时、token 成本和异常率。Agent 不能只看最终答案，通常要拆成三层指标：检索层、决策层、生成层。检索层看有没有召回正确证据，决策层看有没...

兄弟姐妹们帮帮看下还有什么可以优化的地方

26应届，根本约不到面试  

211，Java后端，26届春招。字节二面刚结束，记一下。 一面过了之后等了6天才约到二面，比我预期的久。 考察内容： 项目深挖：我做的分布式缓存项目，问了一致性哈希实现细节，扩缩容时数据迁移怎么处理，追问了脑裂场景下怎么保证一致性。 并发：ThreadLocal原理，内存泄漏是什么场景触发的，怎么解决。 网络：TCP三次握手为什么不是两次，TIME_WAIT状态为什么要等2MSL。 场景：设计秒杀系统，限流方案怎么选，令牌桶和漏桶的区别。 算法：K个一组翻转链表（LC 25），要求不用递归，手写。 整体40分钟，比一面问得细很多，项目没深入做的比较难撑。 同时在投多家，靠牛客网申助手把填表的...