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0x0offer的菜鸡
2020-06-22 06:55
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中国传媒大学 C++
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学习分布式
找一起学习分布式的童鞋,感兴趣可以私信我~
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我为我罗背口锅
商汤科技_分布式存储工程师
计算还是存储?要是存储一起啊,我带资入伙
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发布于 2020-06-22 18:09
我给大家冲冲喜
门头沟学院 golang
到带带我😁
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发布于 2020-06-22 18:56
丶昕楚
中国科学技术大学 C++
蹲一个求带飞
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发布于 2020-06-22 17:49
入参要判空
字节跳动_互娱研发_软件开发工程师
可以带带我吗
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发布于 2020-06-22 10:58
暂无评论,快来抢首评~
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2025-12-22 15:25
南京工业大学 运营
对着老板贴脸开大了
发消息发到工作群了。。。主要是朋友也看错群了还回复了
希望offer多多的...:
现在群里是不是已经寂静到能听见呼吸了
你小心翼翼的闯过多大的祸...
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2025-11-09 22:48
吉林大学 产品经理
大家都好屌,是牛客的信息茧房吗
感觉技术岗✌🏻的薪资真给我看啥比了,然而自己到现在都是0offer,是牛客人均都这么牛笔吗😨
下午吃泡馍:
是的 确实是信息茧房,26届预计将近1600万人毕业,你看到的那些sp ssp 让人瞠目结舌的offer的,在整个就业市场不超过0.1%。0offer或者低价offer才是常态
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01-01 11:51
上海交通大学 算法工程师
为什么Transformer用LayerNorm?
面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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