滴滴出行-地图与公交事业部-算法实习生面经
趁着这段时间在家没事，投了几份简历。百度没走内推，笔试直接挂0.0，滴滴走的内推，被捞了起来。趁着假期。把面试经历写出来，希望可以帮助到大家！
先说时间线：投简历第二天收到HR电话，约了第二周面试时间，面试完后，第三周入职。整个面试过程大概一个小时左右。
1.先是简单的自我介绍，问了下之后规划（能实习到什么时候）。
2.简单介绍下机器学习的内容。
3.聚类算法都有哪些？KNN、K-Means的原理？
4.KNN有哪些局限性？
5.对于上述局限性，有哪些其他的聚类方法？
6.卷积层相比全连接层的优点？
接下来就是针对简历问的项目问题：
7.你项目中的图片识别是怎么实现的？
8.你之前做的组合导航的原理？
然后做了两道code题：
1.倒序输出字符串
2.二叉树的层次遍历
最后，可以问面试官你想了解的事情。我就蠢蠢的问，会有二面吗，然后他告诉我只有一面，我以为这个意思是我凉了，结果原来是实习生就一面。。
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