阿里巴巴校招内推倒计时一周啦

最近整理了一次 联想嵌入式软件开发岗位的一面面试问题。整体感觉是：面试更偏向 基础扎实程度 + 对嵌入式系统的理解深度，很多问题看起来很基础，但如果深入问下去，其实比较考察底层理解。一面整体节奏通常是：简单自我介绍项目介绍基础技术问题根据项目延伸提问下面整理了一些比较有代表性的题目，仅供准备面试时参考。一面技术问题volatile 关键字在嵌入式开发中的作用是什么？在哪些场景必须使用？const、static、extern 这几个关键字分别有什么作用？在嵌入式开发中常见的使用场景是什么？栈（stack）和堆（heap）有什么区别？在嵌入式系统中为什么通常不推荐频繁使用动态内存？结构体内存对齐的...

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

应聘了很多家公司，基本上都是小微企业，双非真的无缘大厂吗？哪位大佬帮我看看简历啊？！

1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切，为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检，而是按切分后的片段检。如果切得太长，一个 chunk 里会混入很多无关信息，虽然语义覆盖大，但相似度不一定集中，模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短，单个 chunk 虽然很纯，但上下文不完整，容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档，可以按标题、段落、语义边界切；如果是 FAQ 或问答对，本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap，避免一个关键信息...