别说007了，给了offer00365都行

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

图一为自己纯手写的代码，1024拉了坨大的

27届211本，投了127份简历，只有4个面试更新：目前在一家中厂实习

timeline：10.23投递/10.31一面/11.26ocbase宁波杭州湾。很短很短的一次面试后就oc了。除了等的稍久了点，流程比“点击就送”的奇瑞更轻松更顺，待遇却高了很多档。我是9本水硕，给开了价近2w/月，综合考虑薪资结构和位置，条件真不错了。但oc的车企里有平台和福利好一些的，虽说那家在上海也没比宁波吉利高多少，还是遗憾地放弃了offer。一面：17min本来有两位面试官，其中一位似乎失联了，等了几分钟，另一位面试官决定不联系了直接开始。面试官听说我这边有时差、是半夜，显得有点惊讶，立刻表示要“长话短说”，非常体谅人，感恩。自我介绍你在美国感受到的最深的文化差异和学术差异出国费...