【2020阿里实习】算法 机器学习 nlp cv，来做同事呀
请将简历发送至：zhiwei.jx@alibaba-inc.com，有问题留言或私信都可以～ 阿里巴巴业务平台事业部
知识图谱&决策智能招聘部门所属阿里电商大中台，坐拥商品、商户、会员、评价、交易、店铺、营销、资金等多个核心电商链路，承担着生态内打造知识引擎（藏经阁计划）和阿里业务中台智能化升级的重要使命，驱动全球化、新零售等集团战略的快速推进与落地。
我们运用知识图谱技术构建了百亿级的电商知识图谱，广泛地应用于新零售、国际化、本地生活等业务，每天提供百亿次服务。我们的决策智能算法广泛地用于双十一大规模红包发放、商家优惠设置等，在这里可以感受到用AI处理大量资金的真实场景。我们是一个NLP、知识图谱、决策智能算法专家团队，25%博士，90%硕士，25%有海外经历，我们发表了20多篇相关顶级学术论文。
如果你是在2021年度毕业生(2020年10月后毕业)，我们有成功的经验帮助你在阿里落地成长。
岗位：算法工程师/数据分析师/数据研发工程师/数据产品经理 工作地：杭州
岗位要求
1.硕士/博士学历，2021年毕业（2020.10-2021.12），计算机科学、数学、统计等相关专业
2.扎实的编程基础，精通至少一门编程语言
3.算法岗位：在机器学习、知识图谱、NLP、运筹优化，强化学习、计算机视觉、LBS数据挖掘、搜索推荐等人工智能领域有实践经验
4.数据研发岗位：熟练掌握一种数据库开发技术，对分布式数据处理系统（Hadoop，Flink，Spark，Storm等）了解，并能灵活运用SQL进行海量数据的ETL加工处理
5.数据分析岗位：对数据敏感，喜欢并善于从数据中发现规律，并能基于业务目标确定指标体系，数据分析技术帮助业务洞察趋势／异常／机会点
自然语言处理/知识图谱
信息提取、知识推理与表示、实体对齐、知识融合、KBQA、情感分析、文本分类、文本聚类
计算机视觉
基于商品知识图谱数据完成商品图像分类、视觉关系识别、以图搜图等任务，探索图文多模态的联合学习
机器学习/运筹优化
运用各种机器学习、深度学习、强化学习、图神经网络、运筹优化等技术，提升业务效率，降低运营成本
搜索推荐
领域词挖掘，Query处理，召回模型，排序模型；实体画像，推荐算法
数据研发
建设阿里业务中台的海量离线和实时大数据处理能力，构建沉淀商业要素以及商业能力核心数据资产。
数据分析
洞察分析阿里经济体的人货场以及资金流转数据，发现提升商业效率以及研发技术创新的优化点
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