华为算法CV岗面经(已收offer)
2012中硬某部门CV岗，base东莞
时间：
机试：02/12 ，测评：02/14
三次面试只记得大概几点，基本都是挖项目和拓展，可能机试成绩不错，没有手撕算法
一面（30分钟），时间：02/21：
1. 自我介绍
2. 描述自己印象最深，影响最大的项目？为什么？
3. 自己写网络模型时，是手动搭，还是复现或调库？自己有没有优化或者自己搭建新模型，描述一下？
4. 给定一个部门业务场景，描述一下大概的解决方案。
5. 描述一下你的机器学习项目的流程以及遇到的挑战。
6. RNN，LSTM，GRU的异同。
7. 有没有能在手机上运行的小型模型？
8. 对图像处理软件或库熟不熟？比如MATLAB和OpenCV。
9. 传统机器视觉算法？（我在计算机视觉课上学过，从几种滤波器到傅里叶序列和SIFT之类的。虽然我也老实承认大半年没碰了，一些复杂的知识点没那么熟了）
10. 编程语言熟悉度
3. 自己写网络模型时，是手动搭，还是复现或调库？自己有没有优化或者自己搭建新模型，描述一下？
4. 给定一个部门业务场景，描述一下大概的解决方案。
5. 描述一下你的机器学习项目的流程以及遇到的挑战。
6. RNN，LSTM，GRU的异同。
7. 有没有能在手机上运行的小型模型？
8. 对图像处理软件或库熟不熟？比如MATLAB和OpenCV。
9. 传统机器视觉算法？（我在计算机视觉课上学过，从几种滤波器到傅里叶序列和SIFT之类的。虽然我也老实承认大半年没碰了，一些复杂的知识点没那么熟了）
10. 编程语言熟悉度
二面（35分钟）,时间：02/24:
1. 自我介绍
2. 然后就是blabla聊一大堆自己的项目（项目目标，具体的流程，挑战，取得的效果之类），以及相关拓展问题。
3. 手画自己优化后的Unet模型(自己项目里的)，在视频中展示并解释
4. 结合自己项目，谈谈如何解决样本不均衡问题。(问题二中我谈到了遇到过的问题)
5. 深度学习网络模型往移动端移植会遇到的挑战以及应用。
6. 简述MobileNet的V1,V2,V3的区别。(上个问题自己挖的坑，幸亏还记得，尝试出坑)
7. 画一下MobileNet网络结构(行，坑太深的话，就在里面躺着吧，老实承认自己不记得了)。
1. 自我介绍
2. 然后就是blabla聊一大堆自己的项目（项目目标，具体的流程，挑战，取得的效果之类），以及相关拓展问题。
3. 手画自己优化后的Unet模型(自己项目里的)，在视频中展示并解释
4. 结合自己项目，谈谈如何解决样本不均衡问题。(问题二中我谈到了遇到过的问题)
5. 深度学习网络模型往移动端移植会遇到的挑战以及应用。
6. 简述MobileNet的V1,V2,V3的区别。(上个问题自己挖的坑，幸亏还记得，尝试出坑)
7. 画一下MobileNet网络结构(行，坑太深的话，就在里面躺着吧，老实承认自己不记得了)。
三面主管面（25分钟）,时间：02/25:
简单聊一下自己的项目和介绍部门业务，主要聊人生，专业背景，学校背景，意向城市等。
简单聊一下自己的项目和介绍部门业务，主要聊人生，专业背景，学校背景，意向城市等。
03/13: 上午offer call，下午offer邮件：职级14。
补充：很多同学担心小字问题和状态码，这里分享自己的状态变化过程：从面试完成到收到offer，官网一直都是所有流程已通过（“面试查看”）；状态码TNEXT也一直为1，并没有重测性格；面试完成后，没有收到过录用排序通知，而是直接收到的offer。
